【免费下载】 UEA多元时间序列数据集（CSV格式）

简介

本仓库提供了一个名为“UEA多元时间序列数据集”的资源文件，该数据集以CSV格式存储，适用于多元时间序列数据的分析和处理。数据集将多元时间序列数据的多维特性拆解成多个一维文件，便于用户进行进一步的数据处理和分析。

数据集结构

数据集的存储结构如下：

E:/桌面/代码/数据集/Multivariate2018_arff_csv
    - ArticularyWordRecognition
        - test_dim1.csv
        - test_dim2.csv
        ...
        - train_dim1.csv
        - train_dim2.csv
        ...
        - train_label.csv
        - test_label.csv

每个数据集文件夹下包含以下内容：

• 测试集数据：以test_dimX.csv命名，其中X表示数据的维度。
• 测试集标签：以test_label.csv命名。
• 训练集数据：以train_dimX.csv命名，其中X表示数据的维度。
• 训练集标签：以train_label.csv命名。

使用说明

1. 下载数据集：您可以通过本仓库提供的下载链接获取数据集文件。
2. 数据处理：根据您的需求，使用相应的工具或编程语言（如Python、R等）读取CSV文件，进行数据处理和分析。
3. 数据集应用：该数据集适用于多元时间序列数据的分类、聚类、预测等任务。

注意事项

• 数据集文件较大，建议在下载和处理时确保有足够的存储空间和计算资源。
• 数据集的标签文件（train_label.csv和test_label.csv）提供了每个样本的类别信息，请在模型训练和评估时使用。

贡献

如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议，欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循特定的许可证，请在使用前仔细阅读相关许可证条款。

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希望本数据集能够帮助您在多元时间序列数据分析方面取得进展！