noVNC 开源项目安装与使用指南
2024-08-16 12:32:40作者:余洋婵Anita
1. 项目目录结构及介绍
noVNC 是一个基于Web的VNC客户端应用,允许用户通过现代浏览器远程访问桌面环境。以下是其典型目录结构及其重要组成部分的简介:
docs: 包含项目的文档和指导文件。utils: 存放辅助工具和脚本,例如用于代理的websockify脚本。vnc.html: 主要的HTML界面文件,用户通过此页面与VNC服务器交互。static: 静态资源目录,包括CSS、JavaScript文件以及图标等,用于构建前端界面。wsproxy: 包含websockify的源代码,这是一个WebSocket到TCP的代理服务器,用于桥接noVNC与VNC服务器之间的通信。.gitignore,LICENSE,README.md: 分别忽略不需要纳入版本控制的文件、许可证文件以及项目的快速入门和概述。
2. 项目的启动文件介绍
在noVNC项目中,核心的启动流程涉及前端(vnc.html)和服务端代理(websockify)。启动通常不直接从项目根目录下的单一文件执行,而是通过以下步骤间接完成:
-
前端启动: 本质上,用户通过访问web服务器上的
vnc.html页面来启动客户端界面。无需直接操作文件来“启动”,更多地依赖于正确的部署和访问。 -
代理服务启动: 使用
novnc_proxy脚本或者手动运行websockify命令可以开启代理服务。例如,可以通过以下方式启动websockify,假设你的VNC服务器运行在localhost的5901端口:websockify --cert=/path/to/cert.pem 8443 localhost:5901
3. 项目的配置文件介绍
noVNC本身并不直接提供复杂的配置文件进行前端定制。它的配置主要通过以下几个方面进行调整:
- 环境变量:你可以通过设置环境变量来影响websockify的行为,比如代理的端口、证书路径等。
- websockify配置:尽管不是直接位于noVNC项目内,但
websockify支持通过命令行参数来配置其行为,如SSL证书位置、监听端口等。 - 自定义部署:对于更深层次的定制,开发者可能需要修改
vnc.html或相关的静态资源,以及通过外部服务器配置(如Nginx或Apache)来控制访问和代理设置。
为了更深入的配置使用,参考官方GitHub仓库中的README.md和websockify的文档至关重要。没有一个预设的配置文件路径是因为noVNC高度依赖于命令行参数和外部环境设置进行定制和启动。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100