VIP-Coding-Standards 的安装和配置教程
2025-05-09 22:00:19作者:滕妙奇
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
VIP-Coding-Standards 是 Automattic 公司推出的一套代码规范,旨在为开发者提供高质量的代码编写标准,以提高项目的可读性、可维护性和稳定性。该项目的核心是一系列 PHP 编程语言的代码规范,但也包含了一些关于 JavaScript 和其他语言的最佳实践。
主要编程语言:PHP
2. 项目使用的关键技术和框架
VIP-Coding-Standards 并不是一个具体的框架或技术,而是一套标准。它涵盖了编码风格、代码组织、安全实践等方面。在 PHP 开发中,这套标准建议使用 WordPress 开发框架的相关最佳实践,因为它主要是为 WordPress 开发者设计的。
关键技术:编码规范、代码审查、安全最佳实践
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装和配置 VIP-Coding-Standards 之前,您需要准备以下环境:
- Git:用于从 GitHub 克隆项目。
- PHP:确保您的系统安装了 PHP。
- WordPress:这套标准主要针对 WordPress 开发,因此您需要有一个 WordPress 环境。
安装步骤
-
克隆项目
打开命令行工具,使用 Git 命令克隆项目:
git clone https://github.com/Automattic/VIP-Coding-Standards.git -
安装依赖
进入项目目录,安装依赖:
cd VIP-Coding-Standards composer install这将使用 Composer 安装所有必要的 PHP 库。
-
配置代码审查工具
VIP-Coding-Standards 使用 PHPCS(PHP Code Sniffer)进行代码审查。您需要安装并配置它:
cd ~/path/to/your/wordpress-installation wp eval-file '/path/to/VIP-Coding-Standards/bin/install.php'这条命令将配置 WordPress 环境来使用 VIP 代码标准。
-
运行代码审查
在您的 WordPress 项目中,运行以下命令来审查代码:
wp vip-coding-standards check这将分析您的代码并按照 VIP-Coding-Standards 标准提供反馈。
通过以上步骤,您可以安装并配置 VIP-Coding-Standards,以在您的 WordPress 开发项目中使用这些代码规范。遵循这些标准,可以帮助您写出更高质量、更符合 WordPress 开发最佳实践的代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
281
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100