Hansel And Gretel 项目技术文档
2024-12-24 05:39:48作者:魏献源Searcher
1. 安装指南
1.1 通过 Android Library Project 引入
HanselAndGretel 是一个 Android 库项目,无法通过独立的 JAR 文件引入,因为它依赖于 Android 的 theming 功能。你可以通过以下方式将其作为库项目引入:
- Eclipse: 参考 Android 开发者文档,将 HanselAndGretel 项目作为库项目引用。
- Ant: 同样,你可以通过 Ant 构建工具将 HanselAndGretel 项目作为库项目引用。
1.2 通过 Maven 引入
如果你使用 Maven 进行项目管理,可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来引入 HanselAndGretel 库:
<dependency>
<groupId>com.jakewharton</groupId>
<artifactId>hanselandgretel</artifactId>
<version>1.0.2</version>
<type>apklib</type>
</dependency>
1.3 依赖项
HanselAndGretel 项目依赖于 Android Support Library 中的 Fragment 类。请确保你的项目中已经包含了 Android Support Library。
2. 项目的使用说明
2.1 在布局文件中添加 BreadCrumbs 控件
在你的布局文件中,通常在显示 Fragment 的容器上方添加 FragmentBreadCrumbs 控件:
<android.support.v4.app.FragmentBreadCrumbs
android:id="@+id/breadcrumbs"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="40dp" />
2.2 在 Activity 中绑定 BreadCrumbs 控件
在你的 Activity 的 onCreate 方法中,绑定 FragmentBreadCrumbs 控件到当前 Activity:
FragmentBreadCrumbs crumbs = (FragmentBreadCrumbs)findViewById(R.id.breadcrumbs);
crumbs.setActivity(this);
2.3 添加样式属性
在你的主题中添加必要的样式属性:
<item name="hagDividerVertical">@drawable/hag__divider_dark</item>
<item name="hagSelectableItemBackground">@drawable/hag__background_dark</item>
或者你可以指定自己的 drawable 资源作为分隔符和背景。
2.4 设置初始视图的标题(可选)
如果你希望为初始视图设置标题,可以在 FragmentBreadCrumbs 控件中设置标题:
crumbs.setTitle("Settings", null);
3. 项目 API 使用文档
3.1 FragmentBreadCrumbs 类
FragmentBreadCrumbs 是 HanselAndGretel 库的核心类,用于在 Android 应用中显示 Fragment 的面包屑导航。
3.1.1 方法
setActivity(Activity activity): 将FragmentBreadCrumbs控件绑定到指定的 Activity。setTitle(CharSequence title, CharSequence shortTitle): 设置当前 Fragment 的标题。
3.2 样式属性
hagDividerVertical: 设置面包屑导航中的垂直分隔符。hagSelectableItemBackground: 设置面包屑导航项的背景。
4. 项目安装方式
4.1 通过 Android Library Project 安装
- 下载 HanselAndGretel 项目源码。
- 在 Eclipse 或 Android Studio 中导入该项目。
- 将 HanselAndGretel 项目作为库项目引用。
4.2 通过 Maven 安装
- 在
pom.xml文件中添加 HanselAndGretel 的依赖。 - 运行
mvn install命令安装依赖。
通过以上步骤,你可以在你的 Android 项目中成功集成并使用 HanselAndGretel 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
568
3.84 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
801
199
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
202
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
452
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1