🌳🌍♻️ 环境可持续性技术顾问小组(TAG Environmental Sustainability)实战指南
项目介绍
环境可持续性技术顾问小组(TAG Environmental Sustainability),隶属于云原生计算基金会(CNCF),致力于在软件开发领域推动环保意识,提升效率,并将可持续性议题置顶于行业议程。该小组通过技术项目、工作群组和社区活动,旨在减少云计算的碳足迹,推广绿色计算实践。官网位于 tag-env-sustainability.cncf.io,其开源仓库则托管在 GitHub。
项目快速启动
要快速融入此项目并做出贡献,首先你需要克隆项目到本地:
git clone https://github.com/cncf/tag-env-sustainability.git
cd tag-env-sustainability
随后,阅读项目根目录下的 README.md 文件了解基本结构和贡献指南。新贡献者务必查阅 CONTRIBUTING.md 文档,以便理解如何有效参与。
如果你对某个具体方面感兴趣,例如加入会议或订阅邮件列表,可以访问其提供的重要链接集合页面,或直接添加TAG环境日历至你的个人日历中,保持更新。
应用案例和最佳实践
尽管本项目主要是策略制定和技术指导,它间接促进了多项实践案例,比如通过优化容器镜像大小减少存储和传输的能耗,以及实施高效的CI/CD流程以缩短构建时间。最佳实践包括采用低碳的云服务、利用资源管理工具进行服务器的高效分配等。具体的实例分析和深入讨论,建议关注其官方发布的技术报告和博客文章。
典型生态项目
TAG Environmental Sustainability监管着一系列技术项目,这些项目通常在cncf-tags/tag-env-tooling仓库中集中管理。工作群组如“Green Reviews”专注于评估和改进云计算产品的环境影响,而“Communications”小组则负责提升公众对可持续技术的关注度。开发者和组织可通过参与这些项目,运用如环境友好的代码审查流程、开发专门的工具和服务来实现更绿色的云计算环境。
本教程仅为入门级概览,深入了解各环节还需访问项目官方文档和参与社区讨论。让我们共同为构建一个更加可持续的数字世界努力。
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AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00