Hacking the Cloud项目v2.4.15版本技术解析
Hacking the Cloud是一个专注于云安全研究的开源项目,它收集整理了各种云环境中的安全漏洞、攻击技术和防御方法。该项目通过持续更新内容,帮助安全研究人员和云架构师更好地理解云环境中的安全风险。最新发布的v2.4.15版本带来了多项重要的技术更新和安全研究内容。
GCP组织策略安全增强
本次更新对Google Cloud Platform(GCP)的组织策略进行了更深入的安全分析。组织策略是GCP中用于集中管理资源约束的重要功能,管理员可以通过它定义跨项目的统一规则。研究人员新增了对这些策略配置不当可能导致的安全风险的详细说明。
在云安全实践中,组织策略的配置错误可能导致权限边界被突破。例如,过于宽松的资源位置限制可能允许攻击者在受限区域部署资源;不恰当的域限制策略可能被用来绕过访问控制。安全团队需要特别注意这些策略的继承特性和优先级规则,确保不会出现意料之外的安全缺口。
AWS IAM OIDC集成安全研究
版本中包含了三篇关于AWS IAM与OpenID Connect(OIDC)集成安全的研究文章,分别针对GitLab CI/CD、Terraform Cloud以及通用的IAM持久化技术。
GitLab OIDC集成风险
研究详细阐述了GitLab与AWS IAM通过OIDC集成时可能存在的配置错误。当GitLab的OIDC身份提供者配置过于宽松时,攻击者可能利用这一特性获取AWS临时凭证。文章提供了具体的检测方法和利用技术,帮助安全团队识别和修复这类问题。
Terraform Cloud OIDC风险
类似地,针对Terraform Cloud与AWS IAM的OIDC集成也进行了深入分析。研究人员指出,不当的信任策略配置可能导致权限提升,特别是在多租户环境中。文章强调了在配置这些集成时需要严格限制条件语句,包括正确设置aud
声明和子项目限制。
IAM持久化技术
新增的内容还包含了一种通过OIDC身份提供者实现IAM持久化的高级技术。攻击者在获得足够权限后,可以创建恶意的OIDC身份提供者并配置相关角色,从而建立长期有效的访问通道。这种技术比传统的访问密钥更隐蔽,也更难检测。
GCP标签绑定权限提升
另一个重要更新是关于GCP中tagBindings功能的权限提升漏洞研究。在GCP中,标签是用于资源分类和管理的重要机制,而tagBindings则关联了标签与具体资源。研究人员发现,当拥有resourcemanager.tagBindings.create
权限时,攻击者可能通过精心构造的请求实现权限提升。
这种攻击之所以可能,是因为标签系统与IAM系统的深度集成。通过创建特定的标签绑定,攻击者可能间接获得对关键资源的访问权限。文章详细描述了攻击链和防御措施,建议管理员严格控制标签相关权限,并定期审计标签配置。
安全实践建议
基于这些研究成果,云安全团队应当:
- 全面审计所有OIDC集成配置,确保条件语句足够严格
- 限制标签管理权限,特别是tagBindings相关操作
- 实施最小权限原则,即使是CI/CD系统也只授予必要权限
- 建立定期审计机制,检测异常的OIDC身份提供者和标签配置
- 监控IAM变更日志,及时发现可疑的角色和策略修改
Hacking the Cloud项目的这些更新为云安全研究提供了宝贵的一手资料,既展示了攻击者的技术演进,也为防御者提供了实用的检测和缓解方案。云环境的安全需要持续关注这类前沿研究,才能有效应对不断变化的威胁态势。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0100Sealos
以应用为中心的智能云操作系统TSX00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile02
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









