PostgreSQL 17中EXPLAIN FORMAT JSON的I/O计时统计变更分析
在PostgreSQL 17版本中,EXPLAIN命令的JSON输出格式对于I/O计时统计的展示方式发生了重要变化。本文将深入分析这一变更的技术细节及其影响。
变更概述
PostgreSQL 17对EXPLAIN命令的JSON输出格式进行了改进,将原先统一的I/O计时统计细分为更详细的分类:
-
旧版本(PG16及之前)输出:
"I/O Read Time": 0.000, "I/O Write Time": 0.000, "Temp I/O Read Time": 0.000, "Temp I/O Write Time": 0.000 -
新版本(PG17)输出:
"Shared I/O Read Time": 15.298, "Shared I/O Write Time": 0.000, "Local I/O Read Time": 0.000, "Local I/O Write Time": 0.000, "Temp I/O Read Time": 0.000, "Temp I/O Write Time": 0.000
技术细节解析
-
共享I/O(Shared I/O):指PostgreSQL共享缓冲区的I/O操作,这是最常用的I/O类型,包括从共享内存读取数据页和写入脏页。
-
本地I/O(Local I/O):针对特定会话的本地I/O操作,通常与临时表或某些特殊操作相关。
-
临时I/O(Temp I/O):处理查询执行过程中产生的临时文件的I/O操作,如大型排序、哈希操作等。
变更带来的优势
-
更精细的性能分析:DBA和开发者现在可以区分不同类型的I/O开销,更准确地定位性能瓶颈。
-
更好的资源监控:可以单独监控共享缓冲区的I/O压力,这对于调整shared_buffers等参数有重要参考价值。
-
更透明的诊断信息:当出现I/O性能问题时,可以快速判断是共享内存、本地操作还是临时文件导致的瓶颈。
兼容性考虑
这一变更虽然提供了更详细的信息,但也带来了解析上的不兼容性。工具和脚本如果依赖旧的JSON输出格式,需要进行相应调整。PostgreSQL社区在pev2项目中已经及时跟进,确保可视化工具能够正确处理新的格式。
实际应用建议
-
性能调优:当发现"Shared I/O Read Time"较高时,应考虑增加shared_buffers或优化查询以减少缓冲区的争用。
-
监控脚本更新:如果使用自动化工具解析EXPLAIN输出,需要更新解析逻辑以处理新的字段。
-
版本迁移注意:从旧版本升级到PostgreSQL 17时,相关的监控和分析工具需要同步更新。
这一改进体现了PostgreSQL在性能诊断方面持续优化的努力,为数据库管理员提供了更强大的性能分析工具。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00