NowInAndroid项目中的Windows平台测试问题分析与解决
问题背景
在NowInAndroid项目的开发过程中,开发者在Windows操作系统上运行DemoDebug变体的本地测试时遇到了测试失败的问题。具体表现为运行./gradlew testDemoDebug
命令时,测试无法通过,主要出现了两类错误:Robolectric原生运行时资源未找到错误和DataStore文件操作冲突错误。
问题分析
Robolectric原生运行时问题
测试失败的第一类错误是resource native/windows/x86_64/robolectric-nativeruntime.dll not found
。这个问题源于项目使用的Roborazzi截图测试库,它内部依赖Robolectric的NATIVE GraphicsMode。虽然Robolectric从4.12版本开始增加了对Windows平台原生运行时(包括原生SQLite和图形模式)的支持,但在实际使用中仍然存在一些问题。
Windows操作系统对已打开的原生代码文件有更严格的保护机制。与Mac和Linux不同,在Windows上无法在同一个进程中删除已打开的原生运行时DLL临时文件。类似的问题也出现在字体文件的操作上。这导致了测试过程中资源访问冲突的问题。
DataStore文件冲突问题
第二类错误是Unable to rename user_preferences_test.pb.tmp
的IO异常。这表明存在多个DataStore实例尝试操作同一个文件的情况。DataStore设计上要求对每个文件只能创建一个实例,当多个实例同时操作时就会出现这种文件重命名冲突。
这个问题与平台无关,是DataStore使用方式上的问题。Google团队已经意识到这个问题,并计划在未来的DataStore版本中解决。
解决方案
针对Robolectric问题的解决
-
版本升级:确保使用Robolectric 4.12或更高版本,这些版本已经增加了对Windows平台原生运行时的基本支持。
-
日志优化:Robolectric 4.12.1版本减少了Windows平台上的日志噪音,虽然不能完全解决根本问题,但能改善开发体验。
-
平台差异认知:开发者需要认识到不同平台(Linux/Mac/Windows)上的渲染结果可能存在差异。这是因为底层原生库(如skia、minikin等)有平台特定的实现细节。
针对DataStore问题的解决
-
单例模式:确保对每个DataStore文件只创建一个实例,避免多实例冲突。
-
等待官方修复:关注DataStore的后续版本更新,官方已承诺会解决这个问题。
测试建议
对于Windows平台的开发者,在进行NowInAndroid项目开发时:
- 理解某些测试(特别是涉及原生图形操作的测试)可能在Windows上表现不同
- 关注Robolectric和DataStore的版本更新,及时升级到修复了相关问题的版本
- 对于必须通过的测试,可以考虑在Linux或Mac环境下运行
- 对于截图比较测试,允许存在合理的平台差异
总结
NowInAndroid项目在Windows平台上的测试问题主要来自两个方面:Robolectric原生运行时的平台兼容性和DataStore的文件操作机制。通过版本升级、正确使用API以及对平台差异的正确认知,开发者可以有效地解决或规避这些问题。随着相关库的不断更新完善,这些问题的最终解决方案也在逐步推进中。
- QQwen3-Omni-30B-A3B-InstructQwen3-Omni是多语言全模态模型,原生支持文本、图像、音视频输入,并实时生成语音。00
community
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息010GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0274get_jobs
💼【AI找工作助手】全平台自动投简历脚本:(boss、前程无忧、猎聘、拉勾、智联招聘)Java01Hunyuan3D-2
Hunyuan3D 2.0:高分辨率三维生成系统,支持精准形状建模与生动纹理合成,简化资产再创作流程。Python00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









