开源项目启动和配置文档
2025-05-14 16:53:15作者:傅爽业Veleda
1. 项目的目录结构及介绍
ocp4-vsphere-upi-automation 项目的主要目录结构如下:
ocp4-vsphere-upi-automation/
├── bin/ # 存放脚本文件,用于执行各种自动化任务
├── cluster-deployment/ # 集群部署相关文件,包括配置文件和部署脚本
├── config/ # 配置文件目录,包含各种环境的配置文件
├── Documentation/ # 项目文档目录
├── external-lab/ # 外部实验室环境配置文件
├── group-vars/ # Ansible 的组变量文件
├── host-vars/ # Ansible 的主机变量文件
├── kickstart/ # kickstart 文件,用于系统安装
├── openshift-install/ # OpenShift 集群安装相关脚本
├── playbooks/ # Ansible 的 playbook 文件,用于自动化部署任务
├── roles/ # Ansible 的角色目录,包含任务、变量、文件等
└── templates/ # 模板文件目录,用于生成配置文件
每个目录的功能简要说明如下:
bin/: 包含一些可执行的脚本,用于辅助部署和管理 OpenShift 集群。cluster-deployment/: 存储集群部署过程中需要的各种文件。config/: 包含项目的基本配置文件,如Ansible inventory文件等。Documentation/: 项目文档存放位置,可以包含用户指南、开发文档等。external-lab/: 如果是在外部实验室环境中使用,这个目录会包含相应的配置文件。group-vars/和host-vars/: Ansible 的变量文件,用于定义在部署过程中使用的变量。kickstart/: 包含用于自动化安装操作系统的 kickstart 文件。openshift-install/: 包含用于安装 OpenShift 集群的脚本。playbooks/: Ansible 的 playbook 文件,是执行自动化任务的核心部分。roles/: Ansible 角色目录,模块化的任务集合,便于重用和共享。templates/: 存储模板文件,这些文件在 playbook 运行时会被动态渲染。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过执行 playbooks 目录下的 playbook 文件来完成的。以下是一个典型的启动文件:
# playbooks/deploy-cluster.yml
---
- name: Deploy OpenShift Cluster
hosts: all
become: yes
roles:
- openshift-container-platform
这个 playbook 文件定义了一个任务,名为 "Deploy OpenShift Cluster",它将会对所有主机执行 "openshift-container-platform" 角色,这个角色包含了部署 OpenShift 集群所需的所有任务。
3. 项目的配置文件介绍
配置文件主要位于 config 目录下,以下是一些重要的配置文件及其作用:
inventory.ini: Ansible 的库存文件,定义了部署环境中所有的主机和组,以及相关的变量。
# config/inventory.ini
[all:children]
masters
workers
etcd
[masters]
master1 ansible_host=192.168.1.100 ansible_user=root
[workers]
worker1 ansible_host=192.168.1.101 ansible_user=root
[etcd]
etcd1 ansible_host=192.168.1.102 ansible_user=root
group_vars/all.yml: 定义了所有主机的默认变量,这些变量会被应用到所有的主机。
# group_vars/all.yml
openshift_version: '4.6'
openshift_deployment_type: 'openshift-enterprise'
host_vars/masters.yml: 为 master 节点定义特定的变量。
# host_vars/masters.yml
openshift_ip: 192.168.1.100
这些配置文件需要在部署之前根据实际环境进行相应的修改,以确保 playbook 可以正确地运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869