Blazorise日期选择器新增禁用星期功能解析
2025-06-24 14:58:11作者:管翌锬
在电子商务网站开发中,日期选择器是一个常见且重要的组件,特别是在处理配送日期选择时。Blazorise作为一款流行的Blazor组件库,其日期时间选择器功能近日迎来了一项重要更新——支持禁用特定星期几的功能。
功能背景
传统的日期选择器通常只支持禁用具体日期,但在实际业务场景中,我们经常需要按星期规则来限制日期选择。例如:
- 快递公司周日不配送
- 餐厅周一定休
- 服务类企业周末不营业
这些业务规则要求日期选择器能够按星期几来禁用日期,而不仅仅是禁用特定日期。
技术实现方案
Blazorise的日期选择器基于flatpickr库构建。flatpickr本身支持通过JavaScript函数来自定义禁用日期的逻辑。技术团队考虑了几种实现方案:
-
直接暴露JS函数接口:但由于C#与JavaScript之间的互操作复杂性,特别是异步函数的处理问题,这一方案被放弃。
-
内置星期禁用功能:最终选择在组件内部实现
DisabledDays属性,将星期几的禁用逻辑封装在组件内部,通过flatpickr的禁用函数机制来实现。
功能特点
新的DisabledDays功能具有以下特点:
- 接受
DayOfWeek枚举数组作为输入 - 与现有
DisabledDates功能互补使用 - 内部自动处理日期与星期的匹配逻辑
- 完全基于C#代码实现,无需开发者编写JavaScript
使用示例
开发者可以这样使用新功能:
<DatePicker DisabledDays="@(new DayOfWeek[]{ DayOfWeek.Sunday, DayOfWeek.Saturday })" />
上述代码将禁用所有周六和周日的日期选择,非常适合需要排除周末的配送场景。
技术价值
这一功能的加入使得Blazorise日期选择器更加完善,特别是在以下方面:
-
业务规则支持:能够更好地满足各种业务场景下的日期限制需求。
-
开发效率:开发者无需自行实现星期过滤逻辑,减少重复代码。
-
用户体验:为用户提供更符合实际业务规则的日期选择体验,避免选择无效日期。
总结
Blazorise通过新增DisabledDays功能,解决了电子商务和其他业务场景中按星期禁用日期的常见需求。这一改进展示了Blazorise团队对实际开发需求的敏锐洞察力和快速响应能力,进一步巩固了其作为Blazor优秀组件库的地位。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217