SSH-Audit工具IPv6支持问题分析与修复
2025-06-19 17:48:44作者:邓越浪Henry
SSH-Audit是一款用于SSH服务器安全审计的开源工具,在3.2版本中新增了DHEat攻击检测功能。然而,该功能在IPv6环境下存在兼容性问题,导致工具无法正常工作。
问题现象
当用户尝试使用SSH-Audit对IPv6地址的SSH服务器进行审计时,工具会抛出socket.gaierror异常,错误信息显示"Address family for hostname not supported"或"No address associated with hostname"。这一问题在IPv6-only主机上尤为明显。
根本原因分析
经过代码审查发现,问题根源在于DHEat检测模块中直接使用了AF_INET地址族创建socket连接,这是专为IPv4设计的。当传入IPv6地址时,socket库无法正确处理地址族不匹配的情况,导致连接失败。
具体问题代码位于dheat.py文件中:
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 硬编码IPv4地址族
ret = s.connect_ex((aconf.host, aconf.port)) # 尝试连接IPv6地址
技术解决方案
开发者采用了以下修复方案:
- 移除硬编码的AF_INET地址族
- 使用更通用的socket创建方式,自动适应IPv4/IPv6地址
- 保持原有功能逻辑不变
修复后的代码能够智能识别目标地址类型,无论是IPv4还是IPv6格式,都能正确建立连接并进行DHEat攻击检测。
影响范围
该问题影响所有使用SSH-Audit 3.2版本对IPv6地址SSH服务器进行审计的场景。对于仅使用IPv4环境的用户则不受影响。
用户验证
修复后,用户测试确认:
- IPv6地址(如2a01:cb05:944a:b8ff:1469:3dff:fee3:97e9)能够正常审计
- DHEat检测功能在IPv6环境下工作正常
- 工具输出完整的安全检查结果
安全建议
虽然工具已修复IPv6支持问题,但DHEat攻击防护仍需注意:
- 在防火墙或主机上实施连接速率限制
- 考虑使用"PerSourceMaxStartups 1"配置增强防护
- 定期更新SSH-Audit工具以获取最新安全检测能力
该修复体现了开源社区对兼容性和安全性的持续关注,确保了工具在各种网络环境下的可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218