【亲测免费】 HuggingFace Hub 开源项目安装与使用指南

目录结构及介绍

在克隆或下载了 huggingface_hub 的仓库之后，你会看到以下主要目录和文件：

• huggingface_hub: 这是库的主要部分，包含了所有的功能实现。

  • 具体的子模块包括用于操作模型存储库、上传文件、下载文件等功能的类和函数。

• tests: 包含对代码库进行单元测试的所有脚本，以确保库的功能正常运行。

• docs: 包含详细的文档和示例，帮助开发者理解和使用这个库。

• setup.py: 用于打包和发布软件包的信息文件。

• .gitignore: 列出了不应该被版本控制跟踪的文件模式列表。

• LICENSE: 规定了使用的许可协议。

• README.md: 提供了关于项目的概述、功能以及如何开始使用的基本说明。

启动文件介绍

huggingface_hub 库本身没有特定的“启动”文件概念，因为它主要用于导入到Python项目中使用其提供的功能。然而，在你的Python程序中，一个典型的导入语句可能是这样的：

from huggingface_hub import create_repo, upload_file, hf_hub_download

这允许你访问库中的不同功能来创建存储库、上传文件、下载文件等。

要让库运行起来，只需在你的Python环境中安装它即可：

pip install huggingface_hub

然后，你可以通过调用上述导入的方法之一并传递适当的参数来开始工作。

配置文件介绍

huggingface_hub 并不直接依赖于外部配置文件。然而，为了身份验证，通常需要设置环境变量来保存Hugging Face令牌，比如:

export HUGGINGFACE_TOKEN=<your_token_here>

此外，当你从Hub下载文件时，默认情况下它们会被缓存在本地的一个隐藏目录中。可以通过修改环境变量 HF_HOME 来改变缓存的位置。例如，如果你想要将缓存文件放在 /my_custom_directory/hf_cache 文件夹中，可以这样设置：

export HF_HOME=/my_custom_directory/hf_cache

虽然这不是配置文件的形式，但这些环境变量起到了类似的作用，它们定义了库的行为和偏好设定。