推荐开源项目:Awesome P2P —— 点对点技术的宝藏库
2024-05-21 10:46:48作者:韦蓉瑛
在分布式系统和去中心化网络的世界中,Awesome P2P 是一个不可或缺的资源集合,它由@mafintosh精心策划并维护,旨在为开发者提供关于点对点(P2P)技术的一手资料。
项目介绍
这个项目是一个综合性的仓库,包含了各种协议、数据完整性验证方法、节点发现机制以及连接技术的相关链接和文档。无论你是P2P新手还是经验丰富的开发者,都能在这个宝藏库中找到灵感和实用工具。
项目技术分析
Awesome P2P 强调了以下关键技术:
-
协议:
- 文件共享协议:简洁易懂的规范,是文件共享的基石。
- PPSP:启发性的现代文件分享网络设计。
- Scuttlebutt:高效的数据复制算法,用于可追加日志的同步。
- osm-p2p-db:Digidem的子项目,详细阐述了P2P地图系统的架构。
-
数据完整性和身份认证:
- 针对非可信源的数据安全与验证,包括Dominic Tarr对非对称加密和哈希函数的深入讲解。
-
分布式哈希表(DHT)与节点发现:
- Kademlia:简单且著名的DHT算法,可用于发现拥有共同兴趣的其他节点。
-
连接性:
- ZeroTier的博客文章深入解析了"端口穿透"这一关键连接技术。
应用场景
Awesome P2P 的技术和资源适用于多个场景,如:
- 文件共享网络的设计与实现
- 去中心化的社交网络
- 分布式数据库
- 安全的通信协议开发
- 在线协作工具
项目特点
Awesome P2P 的亮点在于:
- 资源丰富:覆盖了从基础理论到实际应用的各种资源。
- 易于理解:提供的链接通常指向清晰、易于阅读的文档和论文。
- 社区驱动:欢迎贡献者提交PR,不断更新和优化内容。
- 实用性:不仅有理论,还有直接可用的技术解决方案。
如果你对P2P技术充满热情,想要探索更多可能性,那么 Awesome P2P 将是你理想的导航图。立即加入,开启你的点对点技术之旅吧!
[查看项目GitHub页面](https://github.com/mafintosh/awesome-p2p)
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
424
3.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869