Hiddify-Manager项目中的进程监控异常分析与解决方案
2025-05-30 01:40:31作者:尤峻淳Whitney
问题现象
在Hiddify-Manager面板运行过程中,系统监控模块出现了一个关键错误:尝试访问不存在的进程状态文件/proc/81430/stat,导致Dashboard页面无法正常显示系统资源使用情况。这个错误发生在系统尝试获取进程信息以展示CPU和内存使用排行时。
技术背景
Linux系统中,/proc文件系统是一个虚拟文件系统,它提供了访问内核数据的接口。每个运行的进程都会在/proc目录下有一个以PID命名的子目录,包含该进程的各种信息文件:
stat文件:包含进程状态信息status文件:更易读的进程信息io文件:I/O统计信息- 其他相关文件
Hiddify-Manager使用Python的psutil库来获取这些系统信息,psutil库实际上就是通过读取这些/proc文件来获取进程信息的。
错误原因深度分析
从错误堆栈可以清晰地看到问题发生的完整路径:
- 面板尝试加载Dashboard页面时,调用
system_stats()和top_processes()函数 top_processes()函数使用psutil库遍历所有进程- psutil尝试读取
/proc/[pid]/stat文件获取进程创建时间等信息 - 目标进程(pid=81430)已经终止,导致文件不存在
这种情况在Linux系统中其实很常见,属于"竞态条件"的一种表现:当我们开始遍历进程列表时,某些进程可能已经结束。专业的系统监控工具都需要处理这类情况。
解决方案建议
针对这类问题,可以从以下几个层面进行改进:
1. 代码层面增强健壮性
修改hutils/system.py中的进程遍历逻辑,增加异常处理:
processes = []
for p in psutil.process_iter(['name', 'memory_full_info', 'cpu_percent']):
try:
if p.info['name'] != '':
processes.append(p)
except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied):
continue
2. 使用更稳定的监控方式
考虑使用以下替代方案之一:
- 使用
psutil.cpu_percent(percpu=True)和psutil.virtual_memory()获取整体系统负载 - 实现进程监控的缓存机制,减少直接访问
/proc的频率 - 对于瞬时进程,可以考虑忽略或者标记为"已终止"
3. 系统环境检查
在面板启动时增加系统环境检查:
- 验证
/proc文件系统的可访问性 - 检查psutil库版本是否兼容当前系统
- 确认Python环境完整性
最佳实践
对于类似Hiddify-Manager这样的网络管理面板,在处理系统监控功能时建议:
- 所有系统调用都应该有适当的异常处理
- 对于瞬态资源(如进程信息)要有合理的缓存或重试机制
- 监控功能应该与核心业务逻辑解耦,避免因监控失败影响主要功能
- 考虑使用Linux系统调用替代直接文件访问,提高效率
总结
这个错误揭示了在开发系统监控功能时常见的竞态条件问题。通过增强代码健壮性、改进监控策略和增加环境检查,可以显著提升Hiddify-Manager在真实生产环境中的稳定性。对于系统管理类软件,正确处理这类边界条件至关重要,它们往往决定着软件在复杂环境中的可靠性表现。
对于终端用户来说,如果遇到类似问题,可以尝试重启面板服务或检查系统资源使用情况。长期解决方案还是需要从代码层面进行完善,这也是开源项目持续迭代的价值所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76