探索广阔游戏世界——Zone Loading System
2024-05-30 13:25:03作者:钟日瑜
Zone Loading System 是一个创新的游戏场景管理模板,旨在为您的游戏带来无缝的超大世界体验,无论是在2D还是3D环境中。通过它,您可以告别烦人的加载屏幕,让玩家沉浸在流畅的游戏世界中。
项目介绍
该系统基于玩家的位置自动加载或卸载区域(zone),实现了真正意义上的动态世界加载。只需执行这个项目,您就可以体验到演示中的无缝切换效果。请注意,这并非基于距离玩家远近的块状加载系统,而是通过划分游戏世界的区域并设置触发器来实现。

技术分析
Zone Loading System 利用 Godot 引擎的 Area 和 Area2D 节点作为触发器,当玩家进入某个区域时,相关的游戏资源会在后台线程中预加载。一旦玩家完全进入新区域,资源将被附加到游戏树上,呈现出来;反之,如果离开某一区域,资源则会被从游戏树中移除,但仍保留在内存中一段时间以防止频繁加载。这种延迟卸载的设计有效避免了因为玩家微小移动而引发的不必要的资源管理工作。
后台线程的加载机制保证了加载过程不会对游戏主线程造成影响,确保了游戏运行的平滑性。
应用场景
对于那些需要构建大规模、细节丰富且无需加载屏幕的游戏来说,Zone Loading System 尤其适用。无论是广阔的开放世界探索,还是模拟大型城市环境,都能借助此模板轻松实现。
项目特点
- 大世界体验 - 实现广阔的无缝游戏地图,提高沉浸感。
- 兼容2D&3D - 无论游戏是二维还是三维,都可以轻松集成。
- 后台加载 - 利用后台线程进行资源管理和加载,减少性能损耗和画面卡顿。
- 高效资源管理 - 通过预加载和延迟卸载,有效利用内存资源。
然而,这个系统并不适合那些可以快速整体加载或不介意加载屏幕的游戏。另外,3D环境下需要仔细设计区域布局,以避免玩家看到未加载的区域。
如果您想要贡献代码或者提出建议,欢迎访问 GitHub 项目页面,在那里您可以找到更多关于此系统的详细信息和示例截图。

现在就加入Zone Loading System的世界,开启广阔无垠的冒险之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1