Node-Ping 项目下载与安装教程
2024-12-16 02:39:51作者:魏献源Searcher
1. 项目介绍
Node-Ping 是一个基于 Node.js 的简单 ping 工具,它可以用来检测目标主机是否在线。这个项目是对系统 ping 实用程序的封装,支持回调、Promise 和 async/await 等多种使用方式,使得在 Node.js 环境下进行网络探测变得更加方便。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以在这个位置找到 Node-Ping 的源代码:https://github.com/danielzzz/node-ping
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,确保您的系统中已经安装了 Node.js。以下是环境配置的步骤:
- 打开您的命令行工具。
- 检查 Node.js 是否已经安装,可以通过运行
node -v来确认。 - 如果未安装 Node.js,请访问 Node.js 官方网站下载并安装。
环境配置示例图片:
$ node -v
v14.15.0
确保您的 Node.js 版本与项目兼容。
4. 项目安装方式
下面是使用 npm(Node.js 包管理器)安装 Node-Ping 的步骤:
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/danielzzz/node-ping.git - 切换到项目目录:
cd node-ping - 安装项目依赖:
npm install
安装命令示例图片:
$ git clone https://github.com/danielzzz/node-ping.git
$ cd node-ping
$ npm install
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以根据项目提供的示例代码来进行测试。以下是一个简单的使用 Node-Ping 的例子:
const ping = require('ping');
// 使用 Promise 方式
ping.promise.probe('www.google.com')
.then((res) => {
console.log(res);
});
脚本运行示例图片:
$ node example.js
{ inputHost: 'www.google.com',
numeric_host: '142.250.74.110',
host: 'www.google.com',
alive: true,
output: '64 bytes from 142.250.74.110: icmp_seq=1 ttl=115 time=21.035 ms\n',
time: 21.035,
times: [ 21.035 ],
min: '21.035',
max: '21.035',
avg: '21.035',
packetLoss: '0.000',
stddev: '0.000' }
以上步骤可以帮助您成功下载、安装并运行 Node-Ping 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
666
153
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
659
300
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
320
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
650
仓颉编程语言开发者文档。
59
819