react-native-transformers 的安装和配置教程
项目基础介绍
react-native-transformers
是一个开源项目,它允许开发者直接在 React Native 和 Expo 应用程序中运行 Hugging Face 的变压器模型,实现设备端推理。这意味着应用程序可以在不发送数据到外部服务器的情况下生成文本、回答问题以及处理语言,从而提高隐私保护、减少延迟,并支持离线功能。
该项目主要使用 JavaScript 编程语言,并依赖于 React Native 和 ONNX Runtime。
项目使用的关键技术和框架
- React Native:一个用于构建原生移动应用的 JavaScript 框架。
- ONNX Runtime:一个高性能的跨平台机器学习推理引擎,用于在移动设备上执行模型。
- Hugging Face Transformers:一个提供预训练变压器模型和模型托管的平台。
安装和配置准备工作
在开始安装 react-native-transformers
之前,请确保您已经准备好了以下环境:
- Node.js 和 npm:用于安装项目依赖。
- React Native 开发环境:包括 React Native CLI 或 Expo。
- 对于 React Native CLI 项目,确保您已经链接了必要的原生模块。
安装步骤
1. 安装依赖
首先,您需要安装 onnxruntime-react-native
的 peer dependencies:
npm install onnxruntime-react-native
然后,安装 react-native-transformers
:
对于 React Native 项目:
npm install react-native-transformers
对于 Expo 项目:
npx expo install react-native-transformers
2. 平台配置
对于 React Native CLI 项目,您需要链接 onnxruntime-react-native
库:
npx react-native link onnxruntime-react-native
对于 Expo 项目,您需要在 app.json
或 app.config.js
中添加 Expo 插件配置:
{
"expo": {
"plugins": [
"onnxruntime-react-native"
]
}
}
3. Babel 配置
添加 babel-plugin-transform-import-meta
插件到您的 Babel 配置中:
// babel.config.js
module.exports = {
// ...您现有的配置
plugins: [
// ...您现有的插件
"babel-plugin-transform-import-meta"
]
};
之后,运行以下命令来清除 Metro bundler 缓存:
npx expo start --clear
4. 开发环境设置
由于 ONNX Runtime 和 react-native-transformers
包含原生代码,开发测试时需要使用开发客户端而不是 Expo Go。
您可以使用以下方法之一设置开发客户端:
- EAS Development Build:使用 EAS Build 创建自定义开发客户端。
- Expo Prebuild:弹出为裸机工作流以访问原生代码。
按照这些步骤操作后,您就可以开始使用 react-native-transformers
在您的 React Native 或 Expo 应用程序中运行变压器模型了。
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FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
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