FlaxEngine中UI射线检测的优化与实践
2025-06-04 19:49:56作者:裴锟轩Denise
世界空间UI的射线检测问题
在FlaxEngine游戏开发中,开发者经常需要处理UI元素的交互检测。一个常见需求是判断鼠标是否悬停在特定UI元素上。然而,当使用世界空间渲染模式(World Space Face Camera)的UI时,开发者可能会遇到一个棘手的问题:射线检测(ContainerControl.Raycast)会持续命中世界空间UI,无论鼠标实际位置如何。
问题现象分析
这个问题通常出现在以下场景中:
- 开发者创建了一个UICanvas并将其渲染模式设置为世界空间面向相机(World Space Face Camera)
- 在Canvas Scaler中添加了子UI控件(如进度条ProgressBar)
- 尝试通过RootControl.GameRoot进行全局UI射线检测时,发现世界空间UI总是被命中
解决方案
经过FlaxEngine开发团队的深入调查,发现这个问题与UI的层级结构和射线检测的实现方式有关。以下是推荐的解决方案:
指定特定Canvas进行检测
最可靠的解决方案是直接针对特定的UICanvas进行射线检测,而不是使用全局的GameRoot。这样可以精确控制检测范围,避免意外命中不需要检测的世界空间UI。
public override void OnUpdate()
{
var ui = Actor.As<UICanvas>().GUI;
var pos = ui.PointFromScreen(Input.MouseScreenPosition);
if (ui.RayCast(ref pos, out var hit))
{
Debug.Log("UI命中: " + hit.GetType().Name);
}
}
引擎内部优化
FlaxEngine团队在内部进行了优化,修复了世界空间Canvas在全局射线检测时的问题。现在引擎会先处理2D UI的射线检测,然后再处理3D UI,使得检测结果更加准确可靠。
最佳实践建议
- 明确检测范围:始终明确指定要检测的Canvas层级,避免使用全局检测除非确实需要
- 合理设置UI属性:避免将Canvas的宽度和高度设置为零,这可能导致不可预期的行为
- 区分交互与非交互UI:对于仅用于显示的非交互UI(如血条),考虑禁用其射线检测功能
- 测试不同渲染模式:在开发过程中,充分测试UI在不同渲染模式下的行为
总结
在FlaxEngine中处理UI射线检测时,理解不同渲染模式下的行为差异至关重要。通过针对特定Canvas进行检测,开发者可以避免世界空间UI带来的干扰,实现精确的UI交互逻辑。随着引擎的持续优化,这些UI交互问题将得到更好的解决,为开发者提供更加流畅的开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
291
2.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
暂无简介
Dart
583
127
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
227
306
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
121
395
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
408
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
155
205