FastAPI Websocket RPC 项目教程
2024-08-26 05:18:51作者:胡唯隽
1. 项目的目录结构及介绍
FastAPI Websocket RPC 项目的目录结构如下:
fastapi_websocket_rpc/
├── examples/
│ ├── basic_example.py
│ ├── proxy_example.py
│ └── ...
├── fastapi_websocket_rpc/
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py
│ ├── endpoint.py
│ ├── methods.py
│ └── ...
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ ├── test_client.py
│ ├── test_endpoint.py
│ └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...
目录结构介绍
examples/: 包含项目的示例代码,如basic_example.py和proxy_example.py。fastapi_websocket_rpc/: 核心代码目录,包含客户端、服务端和方法处理等模块。__init__.py: 初始化文件。client.py: 客户端实现。endpoint.py: 服务端端点实现。methods.py: 方法处理实现。
tests/: 测试代码目录,包含各种测试用例。.gitignore: Git 忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目说明文档。setup.py: 项目安装配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于 examples/ 目录下,例如 basic_example.py。以下是 basic_example.py 的示例代码:
from fastapi import FastAPI
from fastapi_websocket_rpc import RpcMethodsBase, WebsocketRPCEndpoint
app = FastAPI()
# 定义服务端方法
class ConcatServer(RpcMethodsBase):
async def concat(self, a: str = "", b: str = ""):
return a + b
# 添加 RPC 端点
endpoint = WebsocketRPCEndpoint(ConcatServer())
endpoint.register_route(app, "/ws")
# 启动服务
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
启动文件介绍
from fastapi import FastAPI: 导入 FastAPI 框架。from fastapi_websocket_rpc import RpcMethodsBase, WebsocketRPCEndpoint: 导入 RPC 相关模块。app = FastAPI(): 创建 FastAPI 应用实例。class ConcatServer(RpcMethodsBase): 定义服务端方法类。endpoint = WebsocketRPCEndpoint(ConcatServer()): 创建 RPC 端点实例。endpoint.register_route(app, "/ws"): 注册路由。if __name__ == "__main__":: 启动服务。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要是 setup.py,用于项目的安装和分发。以下是 setup.py 的示例代码:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="fastapi_websocket_rpc",
version="0.1.26",
packages=find_packages(),
install_requires=[
"fastapi",
"websockets",
"tenacity",
],
author="Or Weis",
author_email="or@permit.io",
description="A fast and durable bidirectional JSON RPC channel over Websockets and FastApi",
long_description=open("README.md").read(),
long_description_content_type="text/markdown",
url="https://github.com/permitio/fastapi_websocket_rpc",
classifiers=[
"Programming Language :: Python :: 3",
"License :: OSI Approved :: MIT License",
"Operating System :: OS Independent",
],
python_requires='>=3.7',
)
配置文件介绍
name: 项目名称。version: 项目版本。packages: 包含的包。- `install_
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
393
292
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
868
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108