Remotely项目服务路径安全问题分析与修复方案
2025-06-11 22:38:06作者:邵娇湘
在Windows系统服务管理中,未加引号的服务路径(Unquoted Service Paths)是一个需要关注的安全考量。近期在开源远程控制工具Remotely的PowerShell安装脚本中,被发现存在此类问题,可能影响系统安全。
问题原理深度解析
当Windows服务配置的可执行文件路径包含空格且未使用引号包裹时,系统会按照特定顺序尝试解析路径。例如路径"C:\Program Files\App\service.exe"若未加引号,系统会依次尝试:
- C:\Program.exe
- C:\Program Files\App\service.exe
这可能导致系统在特定情况下优先加载非预期的程序。
Remotely项目的具体情况
在项目安装脚本中,创建服务的命令为:
New-Service -Name "Remotely_Service" -BinaryPathName "$InstallPath\Remotely_Agent.exe"
当安装路径包含空格时(如"C:\Program Files\Remotely"),就会产生上述问题。虽然项目名称本身不含空格,但考虑到安装环境的多样性,这仍是一个需要注意的情况。
专业修复方案
正确的做法是始终对服务路径使用引号包裹。PowerShell中需要特别注意转义处理:
New-Service -Name "Remotely_Service" -BinaryPathName "`"$InstallPath\Remotely_Agent.exe`""
这里使用了反引号(`)对引号进行转义,确保路径字符串被正确解析。这种写法可以兼容各种包含空格的安装路径,从根本上解决了路径解析问题。
安全开发建议
- 服务路径规范化:所有服务安装脚本都应强制对路径进行引号包裹
- 权限最小化:服务账户应使用最低必要权限
- 目录权限控制:确保系统关键目录(如Program Files)的写权限受到严格控制
- 安全检查:定期检查系统中的服务配置,特别是第三方服务的路径设置
该问题的及时修复体现了Remotely项目团队对安全问题的重视,也提醒我们在自动化部署脚本中需要注意这类看似简单但影响重大的安全细节。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218