AESJniEncrypt 开源项目最佳实践教程
1. 项目介绍
AESJniEncrypt 是一个基于 Android 平台的开源项目,它利用.libsodium 库实现了 CHACHA20 算法进行数据加密,保证了 Android 应用程序的高安全性。项目通过在本地代码中隐藏密钥和混淆技术来防止应用被二次打包和逆向工程。
2. 项目快速启动
环境准备
在开始前,请确保你的开发环境中已经安装了 Android Studio 和相应的 NDK 工具链。
克隆项目
通过以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/BruceWind/AESJniEncrypt.git
构建项目
进入项目目录后,执行以下脚本以构建 libsodium 库:
./build_libsodium_for_all_android_abi.sh
如果遇到 env: python: No such file or directory 错误,请确保 Python 已正确安装,并检查 config.log 文件以获取详细信息。
构建成功后,相关的 .a 和 .so 文件将被复制到 aesjni/src/main/jni/sodium_include/ 目录下。
生成密钥
运行以下脚本来生成 CHACHA20 密钥:
run test_in_exexutaing.sh
在 logcat 中查看生成的密钥和 nonce,并将它们复制到 JNIEntry.c 文件中。
配置项目
在 local.properties 文件中设置 ndk.dir,并确保 NDK 版本与项目兼容。
签名配置
生成 Keystore 文件并修改 check_signature.h 中的 keystore hashcode 和包名。
集成到应用中
修改类名和方法名,不要暴露加密算法的名称,并从代码中修改密钥存储的 C 函数。
3. 应用案例和最佳实践
防止二次打包
通过签名验证和混淆技术,保护应用不被非法二次打包。
防止逆向工程
使用 Obfuscator-LLVM 对本地代码进行混淆,增加逆向工程的难度。
密钥管理
密钥不应硬编码在代码中,而应该动态生成或通过安全的通信渠道获取。
运行时检测
在加密和解密过程中检查是否被调试,并在运行时检测设备是否为模拟器。
4. 典型生态项目
目前该项目是独立的,但可以与其他安全相关的开源项目配合使用,例如用于检测模拟器的 Check_Emulator_In_NDK 项目。
以上是 AESJniEncrypt 项目的最佳实践教程,通过这些步骤,开发者可以更好地集成和使用该开源项目,提高 Android 应用的安全性。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00