n8n 1.85.0版本发布:增强工作流管理与AI集成能力
n8n是一个开源的自动化工作流工具,它允许用户通过可视化界面连接不同的应用程序和服务,创建复杂的自动化流程。作为一款自托管的解决方案,n8n特别适合需要数据隐私和自定义集成的企业用户。
核心功能增强
工作流管理改进
最新版本1.85.0对工作流管理进行了多项优化。首先,系统现在支持更长的凭证类型名称,从原来的32字符限制扩展到了64字符,这为使用复杂凭证类型的用户提供了更大的灵活性。其次,工作流设置中重新引入了GMT和UTC时区选项,解决了之前版本中缺失的问题,为全球用户提供了更准确的时间管理能力。
在性能方面,新版本改进了部分执行逻辑,现在当不相关的节点出现"脏"状态时,不会导致整个部分执行失败,提高了工作流的稳定性和容错能力。此外,系统还新增了一个"每次执行节省时间"的工作流设置选项,帮助用户更精确地评估自动化带来的效率提升。
多主模式支持
对于企业级部署,1.85.0版本增强了多主模式下的webhook服务器运行能力。这意味着在分布式部署环境中,webhook功能可以更稳定地运行,提高了系统的可靠性和扩展性。
AI与自动化集成
新增AI模型支持
本次更新引入了xAiGrok聊天模型节点和凭证,为用户提供了更多的AI模型选择。这个新增的AI能力可以与其他节点结合使用,创建更智能的自动化流程。
向量存储优化
简单向量存储节点(SVS)现在支持基于使用时间和内存占用的自动清理功能。这一改进使得长期运行的AI应用能够更有效地管理内存资源,防止内存泄漏问题。
开发者体验
社区节点工具
新版本增加了社区节点卸载工具,使开发者能够更方便地管理自定义节点。更重要的是,现在社区节点可以作为工具被其他节点调用,这大大扩展了n8n生态系统的互操作性。
API改进
API方面有几个重要更新:MySQL/MariaDB的生成策略得到修复;新增了检索摘要指标的API;实现了洞察数据的压缩逻辑,提高了大数据量下的性能表现。这些改进使得开发者能够更高效地与n8n系统进行集成。
用户体验优化
编辑器改进
工作流编辑器现在始终在画布底部显示折叠面板,提供了更一致的用户界面。新增的智能小数指令使数字输入更加精确。路由逻辑也得到了优化,特别是在工作流编辑和新工作流页面之间的切换更加流畅。
变量和上下文
编辑器中的模式视图现在增加了变量和上下文部分,使用户能够更清晰地了解工作流中的数据流动和可用变量,这对于调试复杂工作流特别有帮助。
安全增强
认证安全
新版本允许自定义认证cookie的SameSite属性和内容安全策略(CSP)头,提供了更灵活的安全配置选项。此外,Salesforce节点现在支持PKCE(Proof Key for Code Exchange)认证流程,增强了OAuth 2.0的安全性。
域名验证
核心安全模块改进了域名验证机制,不再使用简单的URL包含检查,而是采用更可靠的验证方法,防止了某些类型的URL欺骗攻击。
企业功能
文件夹同步
对于使用环境功能的企业用户,1.85.0版本新增了文件夹同步支持。这意味着在不同环境间管理工作流变得更加方便。同时,文件夹功能现在可以通过许可证服务器启用,为企业提供了更灵活的部署选项。
工作流导入/导出
系统现在支持导入单个工作流对象,而不仅仅是完整的项目或集合。更新工作流的API也进行了扩展,支持更新工作流的父文件夹信息,使工作流组织结构管理更加灵活。
总结
n8n 1.85.0版本在多个方面都有显著改进,从核心工作流管理到AI集成,从开发者工具到企业级功能,都体现了项目团队对用户需求的深入理解和技术创新的持续追求。这些更新不仅提高了系统的稳定性和安全性,也扩展了其应用场景和能力边界,使n8n成为一个更加强大和灵活的自动化平台。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00