推荐使用ZLBalancedFlowLayout: 均衡展示的UICollectionView布局方案
2024-05-21 01:15:54作者:毕习沙Eudora
1、项目介绍
ZLBalancedFlowLayout是一个基于UICollectionViewFlowLayout的优化扩展,专为处理大量项目集而设计,灵感来源于NHBalancedFlowLayout。它能智能地调整每个单元格的大小,以保持整个布局的平衡和视觉美感,特别适合于照片墙、商品展示等场景。
2、项目技术分析
动态编程优化
ZLBalancedFlowLayout利用了动态规划的技术来预先计算出最优的单元格划分方式,确保在多种屏幕尺寸和方向下都能实现均衡的布局。此外,通过设置rowHeight,你可以自定义理想行高,并可选择是否强制保持该高度(即使这需要改变单元格的宽高比)。
兼容性与性能
这个库支持iOS 6及以上版本,且采用了自动引用计数(Auto Reference Counting, ARC),提升了代码的可维护性和效率。与其他布局相比,特别是在处理大量单元格时,ZLBalancedFlowLayout在性能上有显著优势,避免了递归溢出问题,并提供更流畅的滚动体验。
3、项目及技术应用场景
- 照片应用:如Instagram或图片分享平台的个人页面,可以优雅地显示多张图片。
- 电商应用:商品列表页,使商品展示更加整齐,便于浏览和挑选。
- 新闻或阅读应用:用于标题和摘要的展示,让页面看起来更有层次感。
- 自定义界面:任何需要动态平衡布局的地方,例如卡片式设计或网格视图。
4、项目特点
- 预览功能:提供了垂直和水平滚动方向下的演示截图,让你直观了解效果。
- 易于集成:支持CocoaPods安装,只需一行命令即可导入项目。
- 全面支持:继承自
UICollectionViewFlowLayout,能直接使用其所有属性和代理方法。 - 自适应性:无论单元格数量多少,都能快速计算最佳布局,同时支持横竖屏切换。
- 高性能:通过优化算法,即便在处理数千个单元格的情况下,仍能保持良好的性能。
总之,如果你正在寻找一个能够优雅处理大量数据并保持布局均衡的UICollectionView解决方案,那么ZLBalancedFlowLayout绝对是值得尝试的优秀开源项目。立即尝试,提升你的UI设计体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1