Martian Mono 字体项目教程
2024-09-24 01:30:50作者:邵娇湘
1. 项目介绍
Martian Mono 是由 Evil Martians 开发的一款开源等宽字体。它是 Martian Grotesk 字体的等宽版本,专为代码风格设计。Martian Mono 继承了 Grotesk 的粗犷和引人注目的美学,以及其所有优点——度量平衡、可读性和可理解性,以及方便网页开发者和设计师使用。
该字体具有高 x 高度和垂直度量,确保在基线和顶高之间有相等的空间。这使得该字体成为屏幕上的工作马:它在按钮、输入、列表和表单上均匀放置。所有这些特性使得 Martian Mono 成为任何用户界面设计的合理选择。
2. 项目快速启动
下载与安装
你可以从项目的 GitHub 发布页面 下载最新版本的 Martian Mono 字体。
在 macOS 上安装
- 下载
.otf或.ttf文件。 - 双击下载的文件。
- 点击“安装字体”按钮。
在 Windows 上安装
- 下载
.ttf文件。 - 右键点击下载的文件。
- 选择“安装”。
使用示例
在 Web 项目中使用
你可以通过 Google Fonts 嵌入 Martian Mono 字体:
<link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Martian+Mono&display=swap">
<style>
body {
font-family: 'Martian Mono', monospace;
}
</style>
在桌面应用中使用
在 macOS 上,你可以使用 Homebrew 安装字体:
brew tap homebrew/cask-fonts
brew install --cask font-martian-mono
3. 应用案例和最佳实践
最佳实践
-
字体大小与行高:为了获得最佳效果,建议使用以下字体大小和行高组合:
- 7.5 / 10 (或 14 / 18 等) px
- 10 / 12 (或 16 / 20 等) px
- 12.5 / 14 (或 18 / 22 等) px
- 15 / 20 (或 24 / 28 等) px
-
字体变体选择:在选择字体变体时,建议根据背景颜色选择合适的变体。例如,在深色背景上使用较轻的变体(如 Std Lt)而不是 Std Rg。
应用案例
- 代码编辑器:Martian Mono 非常适合在代码编辑器中使用,提供清晰的代码显示和良好的可读性。
- 终端模拟器:在终端中使用 Martian Mono 可以提高命令行界面的可读性和美观性。
- 网页设计:在网页设计中使用 Martian Mono 可以为代码块和文本输入提供一致且美观的显示效果。
4. 典型生态项目
- VS Code:在 VS Code 中配置 Martian Mono 字体,提升代码编辑体验。
- iTerm 2:在 iTerm 2 中使用 Martian Mono 字体,优化终端显示效果。
- Sublime Text:在 Sublime Text 中配置 Martian Mono 字体,提高代码可读性。
通过以上步骤,你可以轻松地在各种应用场景中使用 Martian Mono 字体,提升界面设计和代码显示效果。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137