推荐使用:一键美化你的iTerm2 —— ohmyiterm2
2024-05-31 02:27:07作者:滑思眉Philip
在程序员的世界里,终端是我们的得力助手,一个美观高效且功能强大的终端可以极大地提升开发体验。今天,我要向大家推荐一款开源项目——ohmyiterm2,它可以帮助你快速地安装和配置出一个漂亮且强大的iTerm2。
1、项目介绍
ohmyiterm2是一个自动化脚本,旨在让你的mac上的一体化终端环境达到极致。只需一行命令,就能帮你安装一系列优化工具和主题,使得iTerm2焕然一新,工作效率倍增。
2、项目技术分析
该项目通过自动化脚本一次性安装以下组件:
- Xcode Command Line Tools:提供了构建命令行应用所需的必备工具。
- ohmyzsh:一个广泛使用的ZSH壳扩展,提供了丰富的插件和主题。
- ohmyzsh 插件:包括
git-open,zsh-autosuggestions,zsh-syntax-highlighting, 和autojump,分别用于方便操作Git,自动补全,语法高亮和快速导航目录。 - iTerm2:先进的macOS终端模拟器,支持丰富的自定义设置和高级特性。
- iTerm2 Utilities & Dracula 主题:提高终端的易用性和视觉效果。
- lrzsz & sshpass:便捷的文件传输和SSH密码管理工具。
3、项目及技术应用场景
ohmyiterm2非常适合那些希望简化环境配置,追求效率和美感的开发者。无论你是初次接触macOS的新手,还是已经厌倦了手动调整终端的老手,这款脚本都能为你提供一个开箱即用的出色开发环境。
- 对于新手,ohmyiterm2能省去大量时间学习和配置各种工具。
- 对于经验丰富的开发者,它能确保你在任何新的mac设备上都有一致的工作环境。
4、项目特点
- 简单快捷:一条命令即可完成所有安装和配置,无需手动操作。
- 全面优化:整合了一系列流行的开发者工具和主题,提高生产力。
- 高度定制:内置的组件都可以根据个人喜好进行调整,以适应不同的工作需求。
- 持续更新:随着社区的发展,项目会不断引入最新的工具和改进。
如果你想要提升你的终端体验,那么ohmyiterm2绝对值得一试。立即运行脚本,让美妙的终端界面和高效的工具链陪伴你的每一天吧!
国内: sh -c "$(curl -fsSL https://code.aliyun.com/kar/ohmyiterm2/raw/master/install.sh)" "" aliyun
国外: sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/KingFalse/ohmyiterm2/master/install.sh)" "" github
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210