BatMap:基于约定的快速对象映射器
2024-09-24 07:11:50作者:宣海椒Queenly
1. 项目介绍
蝙蝠地图(BatMap)是一个基于约定优于配置原则的高速对象映射库,专为.NET环境设计,特别适用于EF实体与数据传输对象(DTOs)之间的转换。它支持.NET Standard 1.0及更高版本,强调简单性、速度以及对圈引用的智能处理,避免常见的StackOverflowException。通过BenchmarkDotNet进行基准测试,展示出其优异的性能,远远超过同类库如AutoMapper等。
特性亮点:
- 高速映射,支持类型间快速转换。
- 约定为基础,提供静态快捷方式简化配置。
- 支持循环依赖的智能解析。
- 可以从IQueryable投影到IQueryable,考虑Include自动检测或自定义参数。
- 动态映射功能,减少注册映射的必要性。
- 自定义表达式成员映射能力。
- 扩展方法友好,提高开发便利性。
- 文档化API,易于学习与集成。
- 开源许可:MIT。
2. 项目快速启动
首先,确保你的开发环境已安装了.NET SDK。然后,通过NuGet包管理器安装BatMap:
PM> Install-Package BatMap
接下来,示例代码展示如何使用BatMap进行简单的对象映射:
using BatMap;
public class Customer
{
public string Name { get; set; }
}
public class CustomerDto
{
public string Name { get; set; }
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var customer = new Customer { Name = "John Doe" };
// 使用静态API进行映射
var customerDto = Mapper.Map<CustomerDto>(customer);
Console.WriteLine(customerDto.Name); // 输出: John Doe
}
}
3. 应用案例和最佳实践
在实际开发中,利用BatMap的最佳实践包括:
- 动态映射: 当你不想手动配置所有映射关系时,启用动态映射模式。
var mapper = new MapConfiguration(dynamicMapping: true);
- 处理复杂对象结构: 利用表达式定制成员映射,解决复杂的转换逻辑。
mapper.RegisterMap<Order, OrderDto>(b => b.MapFrom(o => o.Price, (o, mc) => o.Count * o.UnitPrice));
- 利用投影减少数据库负载: 在查询中直接映射到DTO,尤其是处理IQueryable时。
var customerQueryResult = context.Customers.ProjectTo<CustomerDto>(true);
4. 典型生态项目
虽然 BatMap 是一个独立的库,但其在.NET生态系统中的应用十分广泛,特别是在那些需要高效且灵活的数据转换场景,比如Web API开发、微服务架构中的数据层与业务层解耦,以及任何涉及到大量数据模型转换的项目中。结合Entity Framework等ORM工具, BatMap 加强了数据访问层与表示层之间的沟通效率,成为构建高性能.NET应用程序的关键组件之一。
以上就是关于BatMap的基本使用教程,包括它的简介、快速上手指南、一些应用场景实例,以及它在.NET生态系统中的位置。此项目以其简洁的API和卓越的性能,成为开发者工具箱中不可或缺的一员。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873