首页
/ Invokust 项目使用教程

Invokust 项目使用教程

2024-09-10 07:16:47作者:毕习沙Eudora

1. 项目的目录结构及介绍

Invokust 项目的目录结构如下:

invokust/
├── invokust/
│   ├── __init__.py
│   ├── aws_lambda.py
│   ├── locust_wrapper.py
│   ├── settings.py
│   └── ...
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── test_aws_lambda.py
│   ├── test_locust_wrapper.py
│   └── ...
├── README.md
├── setup.py
└── ...

目录结构介绍

  • invokust/: 项目的主目录,包含了所有核心代码文件。
    • __init__.py: 初始化文件,使得 invokust 可以作为一个 Python 包导入。
    • aws_lambda.py: 用于在 AWS Lambda 上运行负载测试的代码。
    • locust_wrapper.py: Locust 的封装代码,允许在 Python 中运行负载测试。
    • settings.py: 项目的配置文件,包含一些默认设置和常量。
  • tests/: 包含项目的测试代码。
    • test_aws_lambda.py: 测试 aws_lambda.py 的单元测试文件。
    • test_locust_wrapper.py: 测试 locust_wrapper.py 的单元测试文件。
  • README.md: 项目的说明文档,包含项目的基本介绍、安装方法和使用指南。
  • setup.py: 用于安装和分发项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

Invokust 项目的启动文件主要是 locust_wrapper.pyaws_lambda.py

locust_wrapper.py

这个文件是 Invokust 的核心启动文件之一,主要用于在本地或远程环境中运行 Locust 负载测试。它封装了 Locust 的功能,使得用户可以通过 Python 代码直接调用和配置负载测试。

aws_lambda.py

这个文件是专门为在 AWS Lambda 上运行负载测试而设计的。它包含了将 Locust 负载测试打包并部署到 AWS Lambda 的逻辑。用户可以通过这个文件将负载测试任务发送到 AWS Lambda 进行执行。

3. 项目的配置文件介绍

Invokust 项目的配置文件主要是 settings.py

settings.py

这个文件包含了 Invokust 项目的一些默认配置和常量。用户可以通过修改这个文件来调整项目的默认行为,例如设置默认的负载测试参数、AWS Lambda 的配置等。

# settings.py

# 默认的 Locust 配置
DEFAULT_LOCUST_CONFIG = {
    "host": "http://example.com",
    "locustfile": "locustfile.py",
    "num_users": 10,
    "spawn_rate": 1,
    "run_time": "1m",
}

# 默认的 AWS Lambda 配置
DEFAULT_LAMBDA_CONFIG = {
    "region_name": "us-east-1",
    "function_name": "invokust-lambda",
    "payload": {},
}

用户可以根据自己的需求修改这些配置,以适应不同的负载测试场景。


以上是 Invokust 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。通过这些内容,用户可以更好地理解和使用 Invokust 项目进行负载测试。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0