FluentValidation中扩展WithState方法支持ValidationContext访问的技术解析
2025-05-25 09:31:53作者:柏廷章Berta
背景介绍
FluentValidation是一个流行的.NET验证库,它提供了流畅的API来定义验证规则。在实际开发中,我们经常需要根据验证上下文(ValidationContext)中的额外信息来定制验证错误消息或状态。然而,在现有版本中,WithState方法无法直接访问ValidationContext对象,这限制了开发者对验证上下文的充分利用。
问题分析
在FluentValidation的当前实现中,WithState方法提供了两个主要重载:
- 接收一个静态对象作为状态
- 接收一个Func<T, TProperty, object>委托来动态生成状态
这两种方式都无法访问ValidationContext对象,而ValidationContext中可能包含了对验证过程至关重要的上下文信息,比如:
- 当前验证的实例对象
- 验证过程中需要使用的服务或依赖项
- 其他自定义的上下文属性
解决方案
通过分析源代码,我们发现可以添加一个新的WithState方法重载,使其能够接收ValidationContext作为参数。这个新重载的函数签名如下:
Func<T, TProperty, ValidationContext<T>, object>
实现原理是将这个委托适配到现有的CustomStateProvider机制中。具体实现方式是通过一个包装器委托,将ValidationContext传递给开发者提供的状态提供函数。
技术实现细节
新方法的完整实现如下:
public static IRuleBuilderOptions<T, TProperty> WithState<T, TProperty>(
this IRuleBuilderOptions<T, TProperty> rule,
Func<T, TProperty, ValidationContext<T>, object> stateProvider)
{
// 参数校验
stateProvider.Guard("A lambda expression must be passed to WithState", nameof(stateProvider));
// 创建适配器委托
var wrapper = new Func<ValidationContext<T>, TProperty, object>((ctx, val) => {
return stateProvider(ctx.InstanceToValidate, val, ctx);
});
// 设置自定义状态提供者
Configurable(rule).Current.CustomStateProvider = wrapper;
return rule;
}
这个实现的关键点在于:
- 保持了与现有API的一致性
- 通过委托适配器模式桥接新旧接口
- 完全向后兼容,不影响现有代码
应用场景
这个增强功能特别适用于以下场景:
- 依赖注入场景:当验证规则需要根据容器中的服务来动态决定验证状态时
- 多租户系统:需要根据租户上下文定制验证消息
- 复杂业务规则:验证逻辑需要访问请求上下文或其他运行时信息
最佳实践
使用这个新功能时,建议遵循以下原则:
- 保持状态提供函数的纯净性:避免在状态提供函数中修改上下文状态
- 合理处理null值:确保函数能够妥善处理可能的null输入
- 性能考虑:状态提供函数可能会被频繁调用,应保持轻量
总结
通过对FluentValidation的WithState方法进行扩展,我们为开发者提供了更强大的验证上下文访问能力。这个改进不仅保持了库的简洁性,还极大地增强了其灵活性,使得开发者能够更好地处理复杂的验证场景。这种设计模式也展示了如何在保持向后兼容性的同时扩展库的功能,是API设计的良好实践。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137