Argilla v2.8.0版本发布:增强OAuth集成与多语言支持
Argilla是一个开源的机器学习数据标注平台,专注于为自然语言处理(NLP)任务提供高效的数据标注和管理解决方案。它允许团队协作标注文本数据,支持多种NLP任务类型,如文本分类、命名实体识别等。
核心更新:更灵活的OAuth集成
v2.8.0版本显著改进了OAuth集成能力,使系统能够支持更多身份验证提供商。现在,用户可以通过简单的配置扩展支持的OAuth提供商,而不仅限于默认选项。
在配置文件中,开发者可以添加自定义的社交认证后端类。例如,要添加Apple ID作为认证提供商,只需在配置中添加相应条目:
providers:
- name: apple-id
client_id: "<client_id>"
client_secret: "<client_secret>"
extra_backends:
- social_core.backends.apple.AppleIdAuth
这种设计使得集成新的OAuth提供商变得非常简单,只需几行配置即可完成。同时,系统现在默认支持KeyCloak单点登录(SSO)功能,为企业用户提供了更便捷的身份验证选择。
重要改进与修复
-
PostgreSQL兼容性修复:解决了在使用PostgreSQL数据库时可能出现的错误,提升了系统的稳定性。
-
基础URL重定向优化:当定义了
ARGILLA_BASE_URL环境变量时,系统现在能够正确处理斜杠重定向,避免了潜在的URL解析问题。 -
数据集设置获取改进:修复了在使用
client.datasets.list()方法时无法获取数据集设置的问题,提高了API的可用性。 -
Elasticsearch SSL验证支持:在Helm部署中增加了对Elasticsearch SSL验证的配置选项,增强了安全性。
-
多语言支持增强:新增了日语翻译,使日本用户能够获得更好的本地化体验。
技术实现细节
在OAuth集成方面,v2.8.0采用了Python Social Auth库作为基础,通过灵活的配置机制实现了对多种认证提供商的支持。系统内部处理OAuth流程时,会动态加载配置中指定的认证后端类,确保不同提供商的特有参数和流程都能被正确处理。
对于数据库兼容性问题,团队优化了SQL查询语句,确保在不同数据库引擎下都能稳定运行。特别是在PostgreSQL环境下,调整了某些特定语法的使用方式,避免了潜在的语法冲突。
升级建议
对于现有用户,升级到v2.8.0版本可以获得更好的身份验证体验和系统稳定性。特别是那些需要集成企业SSO解决方案或使用PostgreSQL作为后端数据库的用户,这个版本带来了显著的改进。
配置新的OAuth提供商时,建议仔细阅读相关提供商的文档,确保正确设置client_id和client_secret等参数。同时,对于生产环境,始终建议在升级前进行充分的测试。
总结
Argilla v2.8.0通过增强的OAuth集成能力和多项重要修复,进一步提升了平台的灵活性和稳定性。这些改进使得Argilla能够更好地满足不同规模团队的需求,特别是在企业环境中的身份验证和数据管理方面。随着多语言支持的持续完善,Argilla正逐步成为一个真正全球化的数据标注解决方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00