探索无线安全边界:深度解读Wi-Fi DeAuth攻击神器
在网络安全的边缘地带,有一款名为“Wi-Fi DeAuth”的开源工具,它以一种非同寻常的方式显露头角,让所有设备从目标WiFi网络中断开连接,无需任何密码——这是一个为网络安全测试员和对无线技术深度探索者准备的秘密武器。
项目介绍
Wi-Fi DeAuth是一个基于Python的工具,专为执行DoS(拒绝服务)攻击设计,其独特之处在于能够迫使设备从特定WiFi网络中断开,即便不在知道网络密码的情况下。这一工具已在Kali NetHunter上进行了测试与验证,展示出其在无线安全评估中的强大潜力。
技术剖析
本项目利用了Scapy库,在Linux操作系统环境下运行,借助支持监听模式(Monitor Mode)及包注入功能的网络适配器,实现了无线通信底层的精妙操作。通过扫描并识别目标AP的所在频道,它能智能地迭代所有可能的通道,然后针对选定的目标AP,不间断发送伪造的deauthentication帧至广播地址以及连接该AP的所有客户端,实现强制下线的效果。
应用场景
对于无线网络管理员或安全研究人员来说,Wi-Fi DeAuth是检验网络抗攻击能力的理想工具。它可以帮助识别无线网络安全漏洞,如缺乏适当的防DeAuth攻击机制。在教育与培训环境中,它提供了一个生动的教学案例,使学员深入了解WiFi安全机制和实际中的攻防策略。
项目特点
- 无密码需求:无需知晓网络密码即可执行攻击,简化了测试过程。
- 双频段支持:覆盖2.4GHz和5GHz两个频段,全面检测与攻击。
- 智能自动监测:自动扫描并确定可用AP,提升攻击效率。
- 灵活性高:允许手动开启监控模式或自动化处理,满足不同用户的偏好。
- 合规性提醒:严格强调合法使用,用于合法的安全测试环境。
使用指南
启动这个工具简单直接:
python3 wifi-deauth.py -i <iface>
其中,<iface>需替换为你系统中的支持包注入的网络接口名,确保你的行动遵守法律与道德规范。
结语
Wi-Fi DeAuth不仅仅是一款工具,它是无线安全领域的一面镜子,反映了无线网络脆弱的一面,并促使我们加强防护。但记住,探险之路,请务必持证驾驶,确保你的每一次尝试都是在合法授权的范围内,共同维护互联网世界的秩序与安全。探索技术的深海,切莫触碰法律的底线,让我们在合法合规的前提下,深化对无线网络安全的理解与保护。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00