首页
/ Storj项目卫星UI中的碳排放估算功能优化

Storj项目卫星UI中的碳排放估算功能优化

2025-06-27 08:19:36作者:冯爽妲Honey

Storj作为一个去中心化的云存储平台,在其卫星用户界面中新增了一项重要功能——碳排放估算与比较模块。这项功能旨在帮助用户直观了解使用Storj服务相对于传统云存储提供商在碳排放方面的优势。

功能概述

该功能主要包含三个核心部分:

  1. 项目仪表盘显示:在项目概览页面展示两个关键指标

    • CO₂估算值:显示当前项目使用Storj服务产生的碳排放量估算
    • CO₂避免量:展示相比使用传统云存储提供商所减少的碳排放量
  2. 详细对话框:通过点击指标可展开详细视图,包含:

    • 碳排放计算部分
    • 与传统云存储的对比部分
    • 可视化图表展示
  3. 学习资源链接:在关键部分提供"了解更多"链接,方便用户获取更深入的信息

技术优化细节

开发团队对界面进行了多项技术优化:

  1. 术语标准化

    • 将"节省(save)"改为"避免(avoided)",更准确地表达与传统云存储的对比关系
    • 统一使用"CO₂"而非"CO2"的化学表示法
  2. 排版改进

    • 将CO₂中的数字"2"从右上标改为右下标,符合化学式标准写法
    • 优化了对话框中的信息层次结构
  3. 指标重命名

    • 仪表盘显示从"CO₂避免量"和"树木节省量"改为更专业的"CO₂估算值"和"CO₂避免量"

实现意义

这项功能的实现具有多重意义:

  1. 环境透明度:让用户清楚了解其存储活动对环境的影响
  2. 竞争优势:直观展示Storj在环保方面的优势
  3. 用户体验:通过清晰的数据可视化帮助用户做出更环保的选择

技术实现考量

在实现过程中,开发团队考虑了以下技术因素:

  1. 数据准确性:确保所有计算基于可靠的碳排放模型
  2. 响应式设计:适配不同屏幕尺寸的设备
  3. 性能优化:确保新增功能不会显著影响页面加载速度
  4. 国际化支持:为未来多语言支持做好准备

这项功能的推出标志着Storj在可持续发展和用户体验方面的又一进步,为用户提供了更全面的服务评估维度。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
144
1.93 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
930
553
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
422
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
65
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8