stress-ng项目中expmath压力测试模块的问题分析与修复
2025-07-05 11:12:35作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在Linux系统压力测试工具stress-ng的最新开发版本中,用户报告了一个关于expmath压力测试模块的严重问题。该问题出现在Ubuntu Focal 20.04系统上,使用5.15内核的64K页面大小版本时,expmath测试会失败并导致系统资源耗尽。
问题现象
当在ARM64架构的OpenStack虚拟机(4GB内存)上运行expmath压力测试时,测试会在35分钟超时后失败。系统日志显示出现了进程创建失败的错误:"cgroup: fork rejected by pids controller"。之后整个系统变得不稳定,任何命令执行都会返回"Resource temporarily unavailable"错误。
技术分析
通过分析系统日志和strace跟踪输出,可以确定问题根源在于:
- 测试过程中产生了大量子进程,导致系统PID资源耗尽
- 64K大页面内核环境下内存管理行为与常规4K页面系统不同
- expmath模块的进程创建逻辑没有充分考虑资源限制
特别值得注意的是,这个问题只在64K页面大小的内核上出现,常规4K页面内核则表现正常。这表明问题与内存管理子系统有密切关系。
解决方案
项目维护者Colin Ian King迅速定位并修复了这个问题。修复的核心是修正了expmath模块的--expmath-ops选项处理逻辑。这个选项原本用于控制数学运算操作的数量,但在实现上存在问题,导致进程创建不受控。
修复提交(75cb406)确保了expmath模块能够正确识别和处理操作数量限制,从而避免了无限制创建进程导致系统资源耗尽的情况。
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:
- 压力测试工具需要特别关注资源管理,防止测试本身成为系统不稳定因素
- 大页面内存系统(如64K页面)可能表现出与常规系统不同的行为,需要针对性测试
- 进程创建和销毁是系统稳定性的关键因素,需要谨慎处理
- 选项参数验证是健壮性编程的重要环节
总结
stress-ng作为专业的系统压力测试工具,其稳定性和可靠性至关重要。这次expmath模块问题的快速发现和修复,展现了开源社区响应问题的效率。对于系统管理员和开发者而言,在使用压力测试工具时也应当注意监控系统资源使用情况,特别是在非标准配置环境下。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedJavaScript095- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
700
4.5 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
563
691
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
JavaScript
522
94
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
951
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
939
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
209
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
140
221