Home Assistant for Apple Platforms 使用教程
1. 项目介绍
Home Assistant for Apple Platforms 是一个开源项目,旨在为苹果设备(如iPhone、iPad和Apple Watch)提供智能家居管理功能。该项目基于Home Assistant核心,通过iOS和macOS平台,用户可以轻松控制和管理家中的智能设备。
Home Assistant 是一个开源的智能家居平台,支持多种智能设备和协议,如Zigbee、Z-Wave、MQTT等。通过Home Assistant for Apple Platforms,用户可以在苹果设备上实现对智能家居设备的远程控制、自动化设置和状态监控。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和软件:
- Xcode 15.3 或更高版本
- Homebrew
- Bundler
- Cocoapods
2.2 克隆项目
首先,克隆Home Assistant for Apple Platforms项目到本地:
git clone https://github.com/home-assistant/iOS.git
cd iOS
2.3 安装依赖
你可以选择以下任意一种方式来安装依赖:
方式一:使用Homebrew安装Cocoapods
brew install cocoapods
$(brew --prefix)/opt/ruby/bin/gem install cocoapods-acknowledgements
pod install --repo-update
方式二:使用Homebrew安装Ruby
brew install ruby@3.1
$(brew --prefix)/opt/ruby@3.1/bin/bundle install
$(brew --prefix)/opt/ruby@3.1/bin/bundle exec pod install --repo-update
方式三:使用rbenv安装Ruby
brew install rbenv ruby-build
rbenv install
bundle install
bundle exec pod install --repo-update
2.4 启动项目
依赖安装完成后,你可以通过以下命令启动项目:
open HomeAssistant.xcworkspace
在Xcode中选择App-Debug方案,并运行到你的模拟器或iOS设备上。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 远程控制智能家居
通过Home Assistant for Apple Platforms,用户可以远程控制家中的智能设备。例如,你可以在外出时通过手机App打开家中的灯光或空调。
3.2 自动化设置
Home Assistant支持丰富的自动化功能。例如,你可以设置当检测到家中有人时自动打开灯光,或者在特定时间自动关闭所有电器。
3.3 状态监控
通过Home Assistant for Apple Platforms,用户可以实时监控家中智能设备的状态。例如,你可以查看当前的温度、湿度以及各个设备的工作状态。
4. 典型生态项目
4.1 Home Assistant Core
Home Assistant Core 是Home Assistant的核心项目,提供了智能家居管理的基础功能。通过Home Assistant Core,用户可以集成和管理多种智能设备。
4.2 Home Assistant Cloud
Home Assistant Cloud 提供了云端服务,用户可以通过云端服务实现远程控制和自动化设置。
4.3 Home Assistant Community Store (HACS)
HACS 是一个社区驱动的插件商店,用户可以通过HACS安装和管理各种Home Assistant插件,扩展Home Assistant的功能。
通过以上模块的介绍和教程,你可以快速上手Home Assistant for Apple Platforms,并实现智能家居的管理和控制。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00