gitee-pages-action 的安装和配置教程
2025-05-06 05:46:50作者:舒璇辛Bertina
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
gitee-pages-action 是一个开源项目,它可以帮助用户在 Gitee 平台上自动化部署静态网站。该项目主要使用 GitHub Actions 作为自动化工作流的引擎,通过简单的配置,即可实现每当代码推送至 Gitee 仓库时,自动构建并发布静态网站到 Gitee Pages。
该项目主要使用的是 Go 语言编写,同时也涉及到一些 Shell 脚本的使用。
2. 项目使用的关键技术和框架
- GitHub Actions: 是 GitHub 提供的持续集成和持续部署(CI/CD)服务,允许你为你的仓库自动化你的软件开发工作流程。
- Gitee Pages: 是 Gitee 提供的静态网站托管服务,允许你将个人或组织的静态网站免费托管在 Gitee 上。
- Go 语言: 项目主要使用 Go 语言编写,Go 是一种静态类型、编译型和并发型语言,适用于构建简单、高效的软件。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装和配置 gitee-pages-action 之前,你需要做一些准备工作:
- 确保你有一个 Gitee 账号,并且已经创建了一个仓库。
- 安装并配置了 Git。
- 确保你的 Gitee 仓库已经启用了 Gitee Pages 功能。
- 在 Gitee 上生成一个个人访问令牌(Personal Access Token),用于 GitHub Actions 访问你的 Gitee 仓库。
安装步骤
以下是小白级的安装步骤:
-
克隆仓库
首先,你需要将gitee-pages-action项目克隆到本地:git clone https://github.com/yanglbme/gitee-pages-action.git cd gitee-pages-action -
配置 GitHub Secrets
在你的 GitHub 仓库中,进入仓库的设置页面,找到 Secrets 和 Variables 部分,添加以下两个变量:GITEE_TOKEN:你的 Gitee 个人访问令牌。GITEE_REPO:你的 Gitee 仓库名称,格式为用户名/仓库名。
-
创建 GitHub Actions 工作流文件
在你的 GitHub 仓库的根目录下,创建一个名为.github/workflows的文件夹,并在该文件夹中创建一个名为gitee-pages.yml的工作流文件。文件内容如下:name: Gitee Pages on: push: branches: - main # 你的分支名称 jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout uses: actions/checkout@v2 - name: Setup Go uses: actions/setup-go@v2 with: go-version: '1.15' - name: Deploy to Gitee Pages uses: yanglbme/gitee-pages-action@master with: GITEE_TOKEN: ${{ secrets.GITEE_TOKEN }} GITEE_REPO: ${{ secrets.GITEE_REPO }} BRANCH: 'main' # 你的分支名称 -
提交和推送更改
将上述更改提交到你的 GitHub 仓库,并推送至 Gitee,触发 GitHub Actions 工作流。git add .github/workflows/gitee-pages.yml git commit -m "Add Gitee Pages Action" git push origin main
完成以上步骤后,每次你向 main 分支推送代码时,GitHub Actions 都会自动运行,构建你的静态网站,并将其部署到 Gitee Pages 上。
以上就是 gitee-pages-action 的安装和配置教程,希望对你有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76