GJB438B-2009 军用软件开发文档通用要求 资源下载
2026-01-27 04:42:33作者:侯霆垣
资源简介
本仓库提供了一份名为 GJB438B-2009 军用软件开发文档通用要求 的资源文件下载。该文件是2009年版的最新版本,内容全面且详细,适用于军用软件开发过程中的文档编写和规范要求。
文件描述
GJB 438B-2009 军用软件开发文档通用要求 是军用软件开发过程中必备的文档规范文件。该文件详细规定了军用软件开发过程中各类文档的编写要求、格式规范以及评审标准,确保软件开发过程中的文档质量符合军用标准。
适用范围
该资源文件适用于从事军用软件开发的工程师、项目经理、质量管理人员等,帮助他们在软件开发过程中编写出符合规范的文档,确保项目的顺利进行和最终交付的质量。
使用说明
- 下载本仓库中的资源文件。
- 根据文件中的要求,编写和审核军用软件开发过程中的各类文档。
- 确保文档内容符合GJB 438B-2009的标准,以满足军用软件开发的要求。
注意事项
- 请确保在编写文档时严格遵循GJB 438B-2009的要求,以避免因文档不符合规范而导致的项目延误或质量问题。
- 该文件为2009年版,如有更新的版本,请参考最新的规范要求。
贡献与反馈
如果您在使用过程中发现任何问题或有改进建议,欢迎通过仓库的Issue功能提出反馈。我们将会及时处理并更新资源文件。
感谢您的使用与支持!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
565
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
664
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
199
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
269
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359