推荐开源项目:`vagrant-django-template`
2024-05-25 15:05:44作者:柯茵沙
1、项目介绍
vagrant-django-template 是一个基于 Vagrant 的全新 Django 1.9 项目模板,旨在简化 Django 应用的开发环境搭建。这个项目提供了一个预先配置好的 Ubuntu Trusty 基础虚拟机(Vagrantfile),以及一系列有用的功能和工具,让你在开发 Django 项目时更加得心应手。
2、项目技术分析
该项目的核心特性包括:
- 使用 Vagrant 创建预装 Ubuntu Trusty 操作系统的虚拟机,保证了开发环境的一致性。
- 内置 virtualenv 环境,并通过
requirements.txt文件管理项目依赖。 - 配置好了 PostgreSQL 数据库,与项目名称相同,便于快速集成到你的应用中。
- 设置文件遵循最佳实践,将配置分为
base.py,dev.py和production.py,并可选择添加不在版本控制下的本地设置文件local.py。 - 开箱即用的 django-compressor 和 django-debug-toolbar,提高开发效率。
- 提供了一个基础模板,内置 jQuery 并借鉴了 html5-boilerplate 的诸多优秀实践。
3、项目及技术应用场景
对于任何想要快速启动一个新的 Django 1.9 项目,而又希望保持开发环境整洁且易于管理的开发者来说,vagrant-django-template 是理想的选择。无论你是个人开发者还是团队协作,这个模板都能帮助你在不同机器上轻松复现一致的开发环境,减少由于环境差异导致的问题。
此外,如果你需要频繁创建新的 VM 实例,你可以考虑使用配套的 vagrant-django-base ,它预设了许多服务器设置,能够进一步提升工作效率。
4、项目特点
- 跨平台:得益于 Vagrant,你可以在 Windows、Mac 或 Linux 上无缝切换工作。
- 易部署:一行命令即可开始新项目,无需手动配置环境。
- 灵活配置:设置文件结构清晰,适应不同阶段的需求变化。
- 高效开发:预装的实用工具如 django-compressor 和 django-debug-toolbar 可以直接使用,节省时间。
现在就尝试 vagrant-django-template,让你的 Django 开发之旅更加顺畅吧!只需按照 Readme 中的设置指引,即可开始你的新项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322