tsharding 的项目扩展与二次开发
2025-05-06 01:12:14作者:丁柯新Fawn
项目的基础介绍
tsharding 是一个开源的数据库分片框架,旨在帮助开发者解决大数据量下的数据库性能问题和数据存储问题。它通过将大型数据库分割成小块,分散到不同的数据库服务器上,从而提高数据库的扩展性和并发处理能力。
项目的核心功能
- 分片策略:tsharding 提供了多种分片策略,包括基于数据库表行数的范围分片、哈希分片等。
- 读写分离:支持主从复制,实现读写分离,优化查询性能。
- 分布式事务:支持分布式事务,确保分片环境下的数据一致性。
- 动态扩容:支持动态添加或移除分片节点,实现数据库集群的动态扩容。
项目使用了哪些框架或库?
tsharding 项目主要使用以下框架或库:
- Spring Framework:为项目提供基础的Spring功能,如依赖注入、事务管理等。
- MyBatis:用于数据库操作,支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。
- Netty:作为网络通信框架,用于实现服务端的网络通信。
- Apache ShardingSphere:作为分片的核心实现。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
tsharding/
├── pom.xml # Maven项目配置文件
├── tsharding-core # 核心模块,包含分片策略和分布式事务等核心实现
├── tsharding-proxy # 代理模块,用于数据库操作代理和分片处理
├── tsharding-example # 示例模块,提供使用tsharding的示例代码
├── tsharding-distribution # 分发模块,用于构建和打包
└── ...
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 自定义分片策略:可以根据业务需求扩展或自定义分片策略,以适应不同的业务场景。
- 集成其他数据库:可以扩展tsharding以支持更多的数据库类型,如NoSQL数据库等。
- 增强分布式事务:可以对分布式事务的支持进行增强,提高数据一致性和事务处理的可靠性。
- 优化性能:针对具体的使用场景,对tsharding的性能进行优化,包括网络通信、数据库操作等方面。
- 增加监控和日志:集成监控和日志系统,提供更为详细的运行状态和性能数据,便于问题定位和性能调优。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C038
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0118
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869