Ruote 项目技术文档
2024-12-23 17:33:49作者:秋泉律Samson
1. 安装指南
1.1 环境准备
在安装 Ruote 之前,请确保您的系统已经安装了 Ruby 环境。Ruote 是一个基于 Ruby 的工作流引擎,因此需要 Ruby 运行时支持。
1.2 安装依赖
Ruote 依赖于以下几个 gem 包:
yajl-rubyrufus-scheduler(版本 2.0.24)ruote
您可以通过以下命令安装这些依赖:
gem install yajl-ruby
gem install rufus-scheduler -v 2.0.24
gem install ruote
或者,您可以使用 Gemfile 来管理依赖,参考如下 Gemfile 示例:
source 'https://rubygems.org'
gem 'yajl-ruby'
gem 'rufus-scheduler', '2.0.24'
gem 'ruote'
然后运行 bundle install 来安装所有依赖。
2. 项目的使用说明
2.1 初始化引擎
首先,您需要初始化 Ruote 引擎。以下是一个简单的示例代码:
require 'rubygems'
require 'ruote'
require 'ruote/storage/fs_storage'
# 准备引擎
engine = Ruote::Engine.new(
Ruote::Worker.new(
Ruote::FsStorage.new('ruote_work')))
2.2 注册参与者
参与者是工作流中的关键组件,负责处理工作项。您可以通过以下方式注册参与者:
# 注册参与者
engine.register_participant :alpha do |workitem|
workitem.fields['message'] = { 'text' => 'hello !', 'author' => 'Alice' }
end
engine.register_participant :bravo do |workitem|
puts "I received a message from #{workitem.fields['message']['author']}"
end
2.3 定义工作流
工作流定义描述了工作项的流转方式。以下是一个简单的工作流定义示例:
# 定义工作流
pdef = Ruote.process_definition :name => 'test' do
sequence do
participant :alpha
participant :bravo
end
end
2.4 启动工作流
定义好工作流后,您可以通过以下代码启动工作流实例:
# 启动工作流实例
wfid = engine.launch(pdef)
# 等待工作流实例结束
engine.wait_for(wfid)
3. 项目API使用文档
3.1 Ruote::Engine
Ruote::Engine 是 Ruote 的核心类,负责管理工作流的执行。
new(worker):初始化引擎,传入一个Worker实例。register_participant(name, &block):注册一个参与者,name是参与者的名称,block是处理工作项的代码块。launch(process_definition):启动一个工作流实例,传入工作流定义。wait_for(wfid):等待指定的工作流实例结束。
3.2 Ruote::Worker
Ruote::Worker 负责执行工作流中的任务。
new(storage):初始化 Worker,传入一个存储实例。
3.3 Ruote::FsStorage
Ruote::FsStorage 是 Ruote 的文件系统存储实现。
new(path):初始化存储,传入存储路径。
4. 项目安装方式
Ruote 可以通过 RubyGems 安装,具体步骤如下:
- 打开终端或命令行工具。
- 运行以下命令安装 Ruote 及其依赖:
gem install yajl-ruby
gem install rufus-scheduler -v 2.0.24
gem install ruote
- 安装完成后,您可以在 Ruby 项目中通过
require 'ruote'引入 Ruote。
通过以上文档,您应该能够顺利安装、使用 Ruote 项目,并了解其 API 的基本使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
775
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
407
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
250