Flipper Zero应用文件(FAP)全收录项目解析
Flipper Zero作为一款多功能安全工具设备,其强大的可扩展性很大程度上依赖于丰富的应用程序生态。xMasterX维护的"all-the-plugins"项目正是针对这一需求,系统性地收集整理了Flipper Zero上可用的各类应用程序文件(FAP)。
项目概述
该项目主要提供两个核心应用包:基础包(Base Pack)和扩展包(Extra Pack)。基础包包含了Unleashed固件默认集成的应用程序,而扩展包则收录了原先在Unleashed固件"e"版本(额外包构建)中包含的所有附加应用。这种分类方式既保证了核心功能的完整性,又为用户提供了丰富的可选扩展。
技术细节解析
本次21feb2025版本的应用包针对Unleashed固件API版本81.1构建,确保了最佳的兼容性和稳定性。值得注意的是,扩展包并不包含基础包中已有的应用,这种设计避免了重复安装,同时也为用户提供了更灵活的安装选择。
在文件格式方面,项目同时提供了.tgz和.zip两种压缩格式,满足不同用户的使用习惯。tgz格式通常能提供更好的压缩率,而zip格式则在Windows平台上有更好的原生支持。每种格式都附带了完整的校验文件(crc32sum.txt、md5sum.txt、sha1sum.txt),方便用户验证下载文件的完整性。
应用场景分析
对于Flipper Zero用户而言,这些应用包的价值主要体现在:
-
功能扩展:通过安装额外的应用程序,用户可以启用设备更多潜在功能,从基础的RFID操作到更高级的安全测试工具。
-
开发测试:开发者可以利用这些应用作为参考,学习Flipper Zero应用的开发模式和API使用方式。
-
系统恢复:当用户需要重置设备或修复系统时,这些打包好的应用集合可以快速恢复设备功能。
使用建议
对于普通用户,建议先安装基础包,确保核心功能完整后再根据需要选择安装扩展包中的特定应用。技术爱好者则可以尝试完整安装两个包,充分探索Flipper Zero的全部潜力。安装时务必注意固件API版本的匹配,避免兼容性问题。
该项目的持续更新也反映了Flipper Zero生态的活跃程度,随着新API版本的发布,相应的应用包也会跟进适配,为用户提供最新的功能体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00