One-API项目监控配置指南:Prometheus与Grafana集成实践
2025-07-06 08:16:01作者:伍希望
在One-API项目中配置监控系统是确保服务稳定运行的重要环节。本文将详细介绍如何正确配置Prometheus和Grafana来监控One-API服务的各项指标。
基础环境准备
首先需要准备Docker环境,并创建以下docker-compose.yml文件:
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:latest
container_name: prometheus
hostname: prometheus
restart: always
user: "472"
ports:
- "9090:9090"
volumes:
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
- ./data:/prometheus
command:
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '--storage.tsdb.path=/prometheus'
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
- prometheus_net
grafana:
image: grafana/grafana:latest
container_name: grafana
hostname: grafana
restart: always
user: "472"
ports:
- "9091:3000"
volumes:
- ./grafana/data:/var/lib/grafana
depends_on:
- prometheus
networks:
- prometheus_net
networks:
prometheus_net:
Prometheus配置要点
One-API的metrics接口采用了基础认证机制,需要在Prometheus配置文件中正确配置认证信息:
global:
scrape_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'one_api'
basic_auth:
username: 'your_metrics_user'
password: 'your_metrics_password'
metrics_path: '/api/metrics'
static_configs:
- targets: ['one-hub:port']
关键配置说明:
basic_auth
部分必须与One-API服务中配置的metrics认证信息一致targets
建议使用容器名称而非IP地址,避免因IP变动导致监控中断metrics_path
必须设置为/api/metrics
常见问题解决方案
连接失败问题
若出现Error scraping target
错误,可能原因包括:
- 网络配置问题:确保Prometheus和One-API容器在同一Docker网络中
- 认证配置错误:检查用户名密码是否与One-API配置一致
- 端口配置错误:确认target中指定的端口正确
认证失败问题
One-API的metrics接口认证逻辑如下:
func MetricsWithBasicAuth() gin.HandlerFunc {
return func(c *gin.Context) {
user := utils.GetOrDefault("metrics.user", "")
password := utils.GetOrDefault("metrics.password", "")
reqUser, reqPassword, hasAuth := c.Request.BasicAuth()
if user == "" || password == "" || !hasAuth || reqUser != user || reqPassword != password {
c.AbortWithStatus(http.StatusNotFound)
return
}
c.Next()
}
}
若认证失败,接口会返回404状态码,这是设计上的安全考虑。
Grafana仪表板配置
成功配置Prometheus后,可以在Grafana中导入预制的仪表板配置。One-API项目提供了标准的监控面板JSON配置,包含以下关键指标可视化:
- API请求成功率
- 各渠道请求分布
- 响应时间百分位
- 错误请求分类
建议根据实际业务需求对渠道名称/类型进行映射配置,其他指标保持默认即可获得完整的监控视图。
通过以上配置,运维团队可以全面掌握One-API服务的运行状态,及时发现并处理潜在问题,保障服务的稳定性和可靠性。
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