【亲测免费】 张正友相机标定Opencv实现(完整程序+棋盘图)实例源码
2026-01-19 10:40:48作者:龚格成
简介
本仓库提供了一个完整的张正友相机标定实现,使用OpenCV库进行开发。资源文件包含了棋盘图和14张不同角度的标定图,以及详细的工程代码。代码中包含了详细的注释,方便理解和学习。用户可以一键运行程序,实现相机标定、输出相机内参、外参、旋转和平移矩阵、标定效果评价,以及使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
内容
- 棋盘图:包含用于标定的棋盘图。
- 标定图:14张不同角度的标定图,用于进行相机标定。
- 工程代码:完整的工程代码,包含详细的注释说明。
功能
- 相机标定:通过提供的标定图进行相机标定。
- 输出相机内参:输出相机的内部参数。
- 输出相机外参:输出相机的外部参数。
- 旋转和平移矩阵:输出旋转矩阵和平移矩阵。
- 标定效果评价:评价标定的效果。
- 图像矫正:使用标定结果对原始棋盘图进行矫正。
使用方法
- 克隆或下载本仓库到本地。
- 确保已安装OpenCV库。
- 打开工程代码,按照注释说明运行程序。
- 程序将自动进行相机标定,并输出相关参数和矫正后的图像。
依赖
- OpenCV库
贡献
欢迎任何形式的贡献,包括但不限于代码改进、文档完善、问题反馈等。
许可证
本项目采用MIT许可证,详情请参阅LICENSE文件。
联系方式
如有任何问题或建议,请通过以下方式联系:
- 邮箱:[your-email@example.com]
- GitHub Issues:在此提出问题
希望本资源能帮助你更好地理解和实现张正友相机标定。祝你学习愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0118
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
fun-rec推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/Python03
so-large-lm大模型基础: 一文了解大模型基础知识01
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
764
4.98 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.93 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
683
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
880
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
457
439
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
305
118
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
221