Crawlee v3.13.3版本发布:浏览器池优化与请求管理增强
Crawlee是一个强大的Node.js网络爬虫和自动化库,它提供了构建可靠、高性能爬虫所需的各种工具和功能。作为Apify平台的核心组件,Crawlee简化了从简单数据提取到复杂自动化流程的各种网络爬取任务。
浏览器池功能优化
本次3.13.3版本对浏览器池功能进行了重要修复。开发团队解决了浏览器页面创建过程中的异步处理问题,确保_createPageForBrowser方法被正确等待。这一改进显著提升了浏览器池的稳定性,特别是在处理高并发请求时。
此外,浏览器池中的URL处理逻辑也得到了增强,修复了URL尾部斜杠移除的问题。这个看似小的改动实际上对许多依赖精确URL匹配的爬取任务至关重要,特别是当目标网站对URL格式敏感时。
请求管理与状态持久化
请求管理方面,本次更新引入了SitemapRequestList状态的定期持久化功能。这意味着长时间运行的爬虫现在能够更可靠地保存其进度,减少了因意外中断导致的数据丢失风险。对于处理大型网站地图的爬虫来说,这一改进尤为重要。
统计模块也获得了增强,现在能够准确跟踪请求的实际重试次数(retryCount)。这一指标对于监控爬虫性能和识别潜在问题非常有价值,特别是在处理不稳定网站时。
文件下载功能增强
文件下载功能现在变得更加灵活,FileDownload.streamHandler现在可以接收完整的响应对象。这一变化为开发者提供了更多控制权,使他们能够基于响应头或其他响应属性实现更复杂的下载逻辑。
自适应爬虫与性能优化
自适应爬虫的useState行为得到了修正,确保了状态管理的正确性。这对于构建复杂爬取逻辑的开发者来说是一个重要改进,特别是在需要维护爬取状态的情况下。
性能优化方面,开发团队修复了autoscaledPoolOptions.isTaskReadyFunction选项的尊重问题,确保自动扩展池能够按照预期工作。这一改进使得资源利用率更加高效,特别是在动态负载情况下。
文档与模板改进
在文档方面,团队修复了@apilink到@link的转换问题,提高了文档生成的质量和一致性。同时,Camoufox模板现在默认禁用了指纹识别功能,这一变化使得模板更加安全,减少了被目标网站识别的风险。
总结
Crawlee 3.13.3版本虽然是一个小版本更新,但包含了许多对稳定性和功能性的重要改进。从浏览器池的异步处理优化到请求状态的持久化,再到文件下载功能的增强,这些改进共同提升了框架的可靠性和开发者体验。对于正在使用Crawlee构建网络爬虫或自动化工具的开发团队来说,升级到这个版本将带来更稳定和高效的运行体验。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00