Eyes-Position-Estimator-Mediapipe 项目教程
2024-08-10 09:24:28作者:盛欣凯Ernestine
1. 项目的目录结构及介绍
Eyes-Position-Estimator-Mediapipe/
├── README.md
├── LICENSE
├── requirements.txt
├── main.py
├── config.yaml
├── src/
│ ├── utils.py
│ ├── position_monitor.py
│ └── detector.py
└── data/
├── sample_video.mp4
└── sample_image.jpg
- README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和使用指南。
- LICENSE: 项目许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
- requirements.txt: 项目依赖文件,列出了运行项目所需的 Python 包。
- main.py: 项目的启动文件,负责初始化和运行整个应用程序。
- config.yaml: 项目的配置文件,包含各种运行参数和设置。
- src/: 源代码目录,包含项目的核心功能模块。
- utils.py: 工具函数模块,提供各种辅助功能。
- position_monitor.py: 位置监测模块,负责眼睛位置的跟踪。
- detector.py: 检测器模块,负责面部特征的检测。
- data/: 数据目录,包含示例视频和图片,用于测试和演示。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py 是项目的启动文件,负责初始化和运行整个应用程序。以下是该文件的主要功能和结构:
import cv2
import mediapipe as mp
from src.position_monitor import EyePositionMonitor
from src.detector import FaceDetector
from src.utils import load_config
def main():
config = load_config('config.yaml')
monitor = EyePositionMonitor(config)
detector = FaceDetector(config)
cap = cv2.VideoCapture(config['input_video'])
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
faces = detector.detect(frame)
for face in faces:
monitor.track(frame, face)
cv2.imshow('Eyes Tracking', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if __name__ == '__main__':
main()
- 导入模块: 导入了必要的库和自定义模块。
- 加载配置: 从
config.yaml文件中加载配置参数。 - 初始化监测器和检测器: 根据配置初始化眼睛位置监测器和面部检测器。
- 视频捕获: 打开输入视频文件并逐帧处理。
- 检测和监测: 对每一帧进行面部检测和眼睛位置监测。
- 显示结果: 将处理后的帧显示在窗口中,并等待用户按下 'q' 键退出。
3. 项目的配置文件介绍
config.yaml
config.yaml 是项目的配置文件,包含各种运行参数和设置。以下是该文件的主要内容和结构:
input_video: 'data/sample_video.mp4'
output_video: 'output/output_video.mp4'
face_detection_confidence: 0.5
eye_tracking_confidence: 0.5
tracking_interval: 10
display_width: 800
display_height: 600
- input_video: 输入视频文件的路径。
- output_video: 输出视频文件的路径。
- face_detection_confidence: 面部检测的置信度阈值。
- eye_tracking_confidence: 眼睛跟踪的置信度阈值。
- tracking_interval: 跟踪间隔,表示每隔多少帧进行一次跟踪。
- display_width: 显示窗口的宽度。
- display_height: 显示窗口的高度。
通过修改这些配置参数,可以调整项目的运行行为和性能。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
250
2.49 K
deepin linux kernel
C
24
6
Ascend Extension for PyTorch
Python
91
119
暂无简介
Dart
549
122
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
217
300
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.02 K
600
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
595
128
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
410
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
356
1.76 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
153
204