标题:NoobHub:一款强大的开源多玩家网络消息系统
标题:NoobHub:一款强大的开源多玩家网络消息系统
项目介绍
欢迎探索NoobHub,一个专门为CoronaSDK、Moai、Gideros、LÖVE和Defold游戏引擎设计的开源多玩家网络消息系统。这个项目经过战斗测试和生产环境验证,每天处理成千上万的并发用户(CCU),服务着数以十万计的多人游戏,并且以每秒数百条消息的速度进行路由,拥有月度无故障运行记录。
项目技术分析
NoobHub的核心是一个由Node.js编写的快速服务器,其设计目标是最低延迟,非常适合动作类游戏。它采用了发布/订阅的编程范式,让接口保持简洁。尽管如此,项目本身对NPM生态系统没有依赖,除了WebSocket桥接器依赖'ws'模块。这意味着在大多数情况下,NoobHub可以立即启动并运行。
此外,该项目还包括服务器代码以及CoronaSDK、Moai、Gideros和LÖVE的游戏客户端示例,以帮助开发者快速入门。无论是在哪种类型的网络环境中,其Socket连接都能通过任何NAT(本地局域网)工作,提供可靠且高效的消息传递。
应用场景
NoobHub适用于各种实时交互场景,尤其是多人在线游戏,如竞技场战斗、合作冒险或者实时战略游戏。它的低CPU和内存占用使得它在资源有限的设备上也能表现出色。此外,对于希望构建跨平台游戏体验的开发者来说,支持多种游戏引擎的客户端库是一个巨大的优势。
项目特点
- 高性能 - 基于Node.js的服务器确保了高速响应和低延迟。
- 简单易用 - 发布/订阅模式简化了消息传输逻辑。
- 零依赖性 - 几乎不需要额外的库,便于快速集成。
- 全平台支持 - 支持多种游戏引擎和浏览器端JavaScript。
- 稳定性强 - 能够稳定处理高并发连接,保证消息可靠传递。
- 资源效率 - 低CPU和内存占用,适合资源受限的设备。
为了开始你的开发之旅,只需按照readme中的指引启动服务器,初始化客户端,然后订阅和发布JSON消息即可。NoobHub已经准备就绪,等待你的创意加入!
NoobHub是自由开源的,采用WTFPL许可证,你可以自由地使用、修改或分发它。它还有一个官方讨论线程,供开发者交流经验和解决问题。如果你正在寻找一个强大而可靠的多玩家网络解决方案,那么NoobHub绝对值得你尝试。现在就开始吧!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00