npm CLI中生产环境依赖安装的最佳实践
关于npm安装命令的演进
npm作为Node.js生态中最主流的包管理工具,其命令行接口(CLI)一直在不断演进和改进。在依赖管理方面,npm提供了多种方式来控制依赖的安装行为,特别是针对生产环境和开发环境的依赖区分。
生产环境依赖的历史变迁
在早期版本的npm中,开发者使用--production标志来指定仅安装生产环境依赖(即dependencies中的包),而忽略开发依赖(devDependencies中的包)。这种方式简单直观,但随着npm功能的扩展,开发团队引入了更灵活的--omit和--include参数系统。
新旧参数对比
-
传统方式:
--production:仅安装生产依赖--production=false:安装所有依赖(包括开发依赖)
-
现代方式:
--omit=dev:排除开发依赖(等同于--production)--include=dev:包含开发依赖(等同于--production=false)
为什么推荐使用新参数
-
一致性:新参数系统在整个npm CLI中提供了一致的体验,与其他命令如
npm prune等保持统一。 -
灵活性:
--omit和--include系统可以扩展到更多场景,不仅限于开发依赖的排除/包含。 -
明确性:新参数名称更清晰地表达了其功能意图。
-
未来兼容性:虽然目前
--production仍然可用,但新项目应采用推荐的现代参数。
实际应用场景
-
生产环境部署:
npm install --omit=dev这种方式确保只安装运行应用所需的依赖,减少不必要的包和潜在的安全风险。
-
开发环境设置:
npm install或明确指定:
npm install --include=dev这会安装所有依赖,包括开发工具和测试框架等。
-
环境变量控制: 当
NODE_ENV环境变量设置为production时,npm默认行为等同于--omit=dev。如果需要覆盖此行为,可以显式使用--include=dev。
注意事项
-
添加新依赖时,
--omit=dev参数没有特殊意义,因为此时主要关注的是将包添加到正确的依赖类别(dependencies或devDependencies)。 -
在CI/CD管道中,明确指定参数比依赖环境变量更可靠,因为环境变量可能会被意外修改或继承。
-
虽然新参数系统提供了更多灵活性,但对于简单场景,使用
npm install和npm install --production仍然有效。
总结
npm CLI不断演进以提供更强大、更一致的开发者体验。虽然传统的--production标志仍然可用,但采用新的--omit和--include参数系统是更面向未来的选择。开发者应根据项目需求和团队约定,选择最适合的依赖管理方式,并在文档和自动化脚本中保持一致。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00