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Snakemake 因 Pulp 依赖更新导致 Conda 安装失败问题分析

2025-07-01 11:31:45作者:管翌锬

问题背景

Snakemake 是一个广泛使用的生物信息学工作流管理系统,它依赖于 Python 的 Pulp 库来解决线性规划问题。最近,用户在使用 Conda 或 Mamba 安装 Snakemake 时遇到了一个严重问题:安装后无法正常使用基本功能,如显示帮助信息或版本号。

错误现象

用户在全新安装的 Miniconda 环境中,通过 Mamba 安装 Snakemake 后,执行任何 Snakemake 命令都会出现以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File ".../snakemake/cli.py", line 2037, in main
    parser, args = parse_args(argv)
  File ".../snakemake/cli.py", line 1629, in parse_args
    parser = get_argument_parser()
  File ".../snakemake/cli.py", line 770, in get_argument_parser
    lp_solvers = pulp.list_solvers(onlyAvailable=True)
AttributeError: module 'pulp' has no attribute 'list_solvers'. Did you mean: 'listSolvers'?

问题根源

经过分析,这个问题源于 Pulp 库从 2.7.0 版本升级到 2.8.0 版本时引入的重大变更。Pulp 2.8.0 移除了之前版本中已经标记为废弃的 API,其中包括 list_solvers 函数。而 Snakemake 在代码中仍然调用了这个已被移除的函数。

影响范围

这个问题影响了多个 Snakemake 版本,包括:

  • 8.1.1
  • 8.1.0
  • 8.0.1
  • 7.32.4

临时解决方案

在官方修复发布前,用户可以通过以下方法临时解决问题:

  1. 在创建 Conda 环境时显式指定 Pulp 版本为 2.7.0:
mamba create -n snake -c bioconda -c conda-forge snakemake pulp=2.7.0
  1. 在已有环境中降级 Pulp:
mamba install -c conda-forge pulp=2.7.0

技术细节

Pulp 是一个用于线性规划的 Python 库,Snakemake 使用它来解决工作流调度中的优化问题。在 Pulp 2.8.0 中,开发团队清理了长期标记为废弃的 API,包括:

  • list_solvers 函数完全移除
  • 统一使用 listSolvers 作为标准函数名

这种变更遵循了 Python 的命名规范,但破坏了向后兼容性。Snakemake 开发团队需要相应更新代码以适配新版本的 Pulp。

长期解决方案

Snakemake 开发团队已经意识到这个问题,并在最新代码中进行了修复。修复方案包括:

  1. 更新代码以使用 Pulp 2.8.0 的新 API
  2. 在 Conda 配方中明确指定 Pulp 版本要求

用户可以通过更新到修复后的 Snakemake 版本来永久解决这个问题。

最佳实践建议

  1. 在生产环境中使用工作流管理系统时,建议固定所有关键依赖的版本
  2. 在升级主要依赖前,先在测试环境中验证兼容性
  3. 关注项目官方文档和发布说明,了解重大变更信息

这个问题提醒我们,即使是成熟的工具链,依赖关系管理仍然是一个需要谨慎对待的复杂问题。

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