Apache Tomcat Native 项目教程
项目介绍
Apache Tomcat Native 是一个可选组件,用于与 Apache Tomcat 一起使用,允许 Tomcat 使用 OpenSSL 作为 JSSE 的替代品来支持 TLS 连接。这个库通过使用 Apache Portable Runtime (APR) 库的网络连接(socket)实现和随机数生成器,提高了性能和兼容性。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,确保你的系统上已经安装了以下组件:
- APR 库
- OpenSSL 库
- Java SE 开发工具包
下载与编译
-
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/apache/tomcat-native.git -
进入项目目录并编译:
cd tomcat-native/native ./configure --with-apr=/path/to/apr --with-ssl=/path/to/openssl make make install
配置 Tomcat
-
将编译生成的
tcnative-1.dll或libtcnative-1.so文件复制到$CATALINA_HOME/bin目录。 -
在
$CATALINA_HOME/bin/setenv.sh或setenv.bat文件中添加以下内容:export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/tc-native-lib -
启动 Tomcat 并检查日志,确保 Tomcat Native 库已成功加载:
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh
应用案例和最佳实践
案例一:提高 TLS 连接性能
使用 Tomcat Native 库可以显著提高 TLS 连接的性能,特别是在高并发的环境下。通过使用 OpenSSL,可以减少 CPU 的使用并提高加密操作的速度。
案例二:兼容性增强
在某些操作系统或硬件平台上,使用 APR 和 OpenSSL 可以提供更好的兼容性。例如,在某些旧版本的 Linux 系统上,使用 Tomcat Native 可以避免一些与 JSSE 相关的问题。
最佳实践
- 定期更新库版本:确保使用最新版本的 Tomcat Native 和 OpenSSL,以获得最新的安全补丁和性能改进。
- 监控和调优:定期检查 Tomcat 的日志和性能指标,根据需要调整配置参数。
典型生态项目
Apache Tomcat
Apache Tomcat 是一个开源的 Web 服务器和 servlet 容器,实现了 Java Servlet、JavaServer Pages (JSP)、Java EL 和 WebSocket 技术。Tomcat Native 是 Tomcat 的一个关键组件,提供了底层性能优化。
Apache Portable Runtime (APR)
APR 是一个跨平台的库,旨在提供高性能的系统级实用程序。Tomcat Native 使用 APR 来处理网络连接和文件 I/O,从而提高性能和兼容性。
OpenSSL
OpenSSL 是一个强大的、商业级的、功能齐全的工具包,用于 TLS 和 SSL 协议。Tomcat Native 使用 OpenSSL 来处理 TLS 连接,提供高性能的加密和解密操作。
通过结合这些项目,可以构建一个高性能、高兼容性的 Java Web 应用环境。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00