OpenSpiel项目添加新游戏时的测试问题解决方案
2025-06-13 06:38:28作者:温玫谨Lighthearted
问题背景
在使用OpenSpiel游戏AI框架开发新游戏时,开发者可能会遇到测试失败的情况。具体表现为在按照官方开发指南添加新游戏后,运行ctest命令时测试用例失败,特别是playthrough_test.py集成测试会报错。
错误现象
当开发者基于TicTacToe示例创建新游戏,仅修改类名为NewGameGame和NewGameState后,测试会出现以下错误:
AssertionError: {'python_new_game'} has length of 1. : These games do not have playthroughs.Create playthroughs using generate_new_playthrough.sh
问题原因
这个错误表明新添加的游戏缺少必要的"playthrough"测试记录。OpenSpiel的集成测试系统会检查所有已注册游戏是否都有对应的playthrough测试文件,这是一种记录游戏典型对局过程的测试方法。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要为新游戏生成playthrough测试记录:
- 首先确保新游戏的基本功能测试通过(如
python_new_game_test.py) - 运行以下命令生成playthrough记录:
./open_spiel/scripts/generate_new_playthrough.sh new_game
技术细节
playthrough测试是OpenSpiel框架的一个重要测试机制,它会:
- 记录游戏的标准对局过程
- 验证游戏状态转换是否符合预期
- 检查游戏规则的完整性
- 确保API调用的正确性
对于只想在本地使用新游戏而不打算贡献到主项目的开发者,可以忽略这个测试错误,因为游戏功能本身是正常的。但如果计划将游戏贡献到OpenSpiel主项目,则必须通过所有测试。
最佳实践
建议开发新游戏时遵循以下流程:
- 基于现有游戏模板创建新游戏
- 先运行单独的游戏测试(不运行全部测试)
- 确认基本功能正常后,生成playthrough记录
- 最后运行完整测试套件
这种分阶段测试方法可以更高效地定位和解决问题。
总结
OpenSpiel框架通过严格的测试机制确保游戏实现的正确性。理解并正确处理playthrough测试是添加新游戏的关键步骤。开发者应根据自己的需求决定是生成playthrough记录通过全部测试,还是仅关注核心游戏功能的实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
650
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
211
221
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
656
291
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
250
319
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
486
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.17 K
640
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
136
874
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
159
216