Bull-Board 中的日期时间格式自定义指南
2025-06-29 16:18:25作者:姚月梅Lane
概述
Bull-Board 是一个流行的 Bull 任务队列可视化工具,它默认使用英文环境下的日期时间显示格式。在实际开发中,开发者可能需要根据项目需求或团队习惯调整日期时间的显示格式。本文将详细介绍如何在 Bull-Board 中自定义日期时间格式。
默认日期时间格式
Bull-Board 默认使用基于浏览器的本地化日期时间格式,对于英文环境通常显示为类似 "May 16, 2024, 3:45 PM" 这样的格式。这种格式虽然可读性好,但在某些技术场景下可能不够直观。
自定义日期时间格式
Bull-Board 提供了通过 boardOptions.uiConfig 配置对象来自定义日期时间格式的功能。开发者可以设置三种不同粒度的日期时间显示格式:
- 短格式 (short): 仅显示时间部分
- 常用格式 (common): 显示月份缩写和日期加时间
- 完整格式 (full): 显示完整的年月日和时间
配置示例
dateFormats: {
short: `hh:mm:ss`, // 仅显示时间,如 15:45:30
common: `MMM-dd hh:mm:ss`, // 显示月份缩写-日期 时间,如 May-16 15:45:30
full: `yyyy-MM-dd hh:mm:ss` // 显示完整年月日 时间,如 2024-05-16 15:45:30
}
格式说明符
配置中使用的是标准的日期时间格式符号,以下是常用符号的含义:
yyyy: 四位数的年份 (如 2024)MM: 两位数的月份 (01-12)MMM: 月份的缩写 (如 Jan, Feb)dd: 两位数的日期 (01-31)hh: 24小时制的小时 (00-23)mm: 分钟 (00-59)ss: 秒 (00-59)
实际应用场景
- 技术日志查看: 在查看任务队列日志时,使用
yyyy-MM-dd hh:mm:ss格式可以更清晰地排序和比较时间戳。 - 国际化支持: 虽然本文以英文环境为例,但同样的配置方法适用于其他语言环境。
- 团队规范统一: 当团队有统一的日期时间显示规范时,可以通过此配置保持一致性。
注意事项
- 配置更改后需要重启 Bull-Board 服务才能生效。
- 格式字符串区分大小写,使用错误的符号可能导致显示异常。
- 建议在开发环境和生产环境保持一致的日期时间格式配置。
通过以上配置,开发者可以轻松地将 Bull-Board 的日期时间显示调整为更适合技术场景的格式,提升任务队列管理的效率和体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322