【亲测免费】 故障诊断时域、频域及时频域特征提取Matlab代码

简介

本仓库致力于提供一套全面的故障诊断解决方案，通过Matlab编程实现从时域、频域到时频域的特征提取。这一套资源旨在帮助研究人员和工程师快速高效地进行机械故障诊断分析。无论是新手还是经验丰富的专业人士，都能轻松上手并应用于实际项目中。

特征概览

• 时域特征提取：包括了17种关键特征参数，涵盖了有量纲与无量纲参数，适用于广泛的信号分析场景。
• 频域特征提取：提供了3种核心特征，针对频谱分析，帮助识别频率相关的故障迹象。
• 时频域特征提取：共计18个特征，结合时间与频率信息，对于非平稳信号的故障诊断尤其有效。

代码特点

• 注释详尽：每段代码都配有清晰的注释，解释算法逻辑及用途，便于理解和修改。
• 即插即用：用户可以直接将原始数据导入这些脚本中，无需复杂的前期配置，即可获得特征提取结果。
• 适用性广：适合于旋转机械设备、汽车发动机、风电设备等多种领域的故障分析研究。

使用方法

1. 环境准备：确保你的计算机已安装Matlab，并且版本适配。
2. 数据准备：准备需要分析的信号数据，按照代码要求格式化。
3. 运行代码：打开对应的Matlab脚本，引入你的数据，执行代码。
4. 分析结果：程序将输出特征向量或相关图表，根据特征值进行故障模式分析。

注意事项

• 在使用代码前，请根据自己的具体需求，适当调整输入数据的格式。
• 对于高级功能或特定应用需求，可能需要进一步的代码定制。
• 鼓励分享使用经验，但请注意遵守开源许可协议，保护作者权益。

开源贡献

欢迎社区成员提交问题、反馈和贡献代码改进。共同促进故障诊断技术的发展，让我们的工具更加强大易用。

结语

借助这套强大的Matlab代码库，希望每位使用者能在故障诊断的道路上更加得心应手，加速科研与工程实践的进程。立即开始您的探索之旅吧！

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此仓库的维护依赖于社区的支持和贡献，我们期待您的参与和反馈。一起，我们可以做得更好！